قطاع الألعاب يتأخر في تبني الذكاء الاصطناعي: باحثون من جامعة نيفادا في لاس فيغاس (UNLV) يطلقون ثاني دراسة استقصائية كبرى

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي بالفعل تحولاً في نماذج التشغيل عبر العديد من الصناعات العالمية، ومع ذلك، لا يزال قطاع المقامرة، وخاصة المشغلين في المواقع الفعلية، متردداً بشكل ملحوظ. وبينما تستثمر المؤسسات المالية المليارات في أقسام مخصصة للذكاء الاصطناعي، غالباً ما تعاني الكازينوهات من أنظمة تكنولوجيا معلومات تعود إلى عقود مضت. وتفتقر هذه الأنظمة القديمة غالباً إلى التوافق المطلوب لموارد الحوسبة الحديثة. ولتحديد هذه التحديات واقتراح الحلول، أطلق مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي (AiR Hub) في جامعة نيفادا، لاس فيغاس (UNLV)، المرحلة الثانية من مسحه الشامل للصناعة.

يركز الباحثون بشكل خاص على عقبات البنية التحتية في الدراسة الحالية. ويشير كسرا غاهاريان، مدير الأبحاث في معهد الألعاب الدولي (IGI)، إلى ثقافة مؤسسية محددة داخل قطاع الألعاب تختلف بشكل كبير عن الصناعات الأخرى عالية التقنية. وتعتمد العديد من الشركات بشكل حصري تقريباً على مزودين خارجيين بدلاً من بناء خبرة تقنية داخلية. ونتيجة لذلك، لا يتم الاستفادة بكفاءة من البيانات القيمة التي يتم إنشاؤها عبر الكازينوهات والفنادق والمطاعم للحصول على مزايا تنافسية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

الأرقام والحقائق

بالنسبة للتقرير الأول، الذي سلط الضوء على حالة الذكاء الاصطناعي في عام 2026، نجح الباحثون في استقطاب 83 شركة. والهدف لتقرير عام 2027 الجديد أعلى من ذلك: حيث من المتوقع مشاركة 100 شركة على الأقل. كما تعد المشاركة التنظيمية عاملاً رئيسياً. في العام الماضي، استجاب 113 موظفاً من هيئات تنظيمية مختلفة للمسح، والذي تم توزيعه بعد ذلك بشكل مفتوح عبر منصات مثل LinkedIn. هذا العام، يتم إضفاء الطابع الرسمي على العملية، حيث يتم السعي للحصول على رد رسمي واحد لكل منظمة من أصحاب المصلحة المستهدفين.

يتمثل التركيز الجديد الرئيسي للتقرير القادم في قطاع المراهنات الرياضية. ويقوم الباحثون بتطوير خريطة شاملة لسلسلة القيمة، بدءاً من الدوريات الرياضية وجمع البيانات وصولاً إلى المستهلك النهائي. وقد أكدت ميليسا سوينهارت، الباحثة في IGI، على الجانب المالي:

"عندما تتبنى الذكاء الاصطناعي، يجب أن تمتلك البنية التحتية اللازمة لذلك، لتكون قادراً على استيعاب وقت الحوسبة أو موارد الحوسبة، وهذا يتطلب الكثير من الاستثمار. هذا العام، سنركز على المراهنات الرياضية." - ميليسا سوينهارت، باحثة في معهد الألعاب الدولي بجامعة UNLV

الخلفية

تكمن الصعوبة التي تواجه المرافق الفعلية في تعقيدها الهائل. فمنتجع الكازينو ليس مجرد مجموعة من ماكينات القمار؛ بل غالباً ما يضم آلاف الغرف الفندقية والعديد من منافذ تناول الطعام. ويشير كسرا غاهاريان إلى أن دمج الأنظمة التي تم تطويرها قبل عقود عبر وحدات الأعمال المختلفة هذه أمر صعب للغاية. في المقابل، توظف البنوك مئات الأشخاص مباشرة في أدوار تتعلق بالذكاء الاصطناعي وتطور تكنولوجيتها الخاصة من الصفر. وفي عالم الألعاب، لا يزال من النادر أن تقوم شركة ببناء برمجياتها داخلياً بالكامل.

سيتضمن التقرير الجديد، المقرر صدوره في أبريل، فصلاً حول الذكاء الاصطناعي المسؤول. يتناول هذا القسم الاستخدام القانوني والواعي بالمخاطر والشفاف للخوارزميات. الهدف هو منع الضرر وضمان الرقابة البشرية طوال دورات حياة الذكاء الاصطناعي. سيتم إرسال الاستطلاعات في أوائل ديسمبر لمنح المشاركين وقتاً كافياً لتقديم ملاحظات شاملة عن السنة التقويمية الكاملة.

لماذا يهم هذا اللاعبين في ألمانيا

بالنسبة للاعبين في ألمانيا، فإن التطورات التكنولوجية خلف الكواليس ذات أهمية كبيرة، حتى لو لم تكن مرئية على الفور. تضع معاهدة الدولة الألمانية بشأن المقامرة لعام 2021 (GlüStV 2021) حدوداً صارمة للغاية لحماية اللاعبين. يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً هنا، لا سيما في الكشف المبكر عن سلوك المقامرة الإشكالي. نظراً لأن كازينوهات الإنترنت الألمانية مطلوبة بأن تكون متصلة بنظام الحظر المركزي LUGAS ونظام التحكم في الحدود، يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات.

يمكن أن تساعد البنية التحتية الأفضل للذكاء الاصطناعي بين مقدمي الخدمات في تنفيذ هذه التفويضات الصارمة بكفاءة أكبر دون إبطاء تجربة المستخدم من خلال عمليات التحقق اليدوية. حالياً، يجب على العملاء الألمان الالتزام بحد إيداع شهري قدره 1000 يورو وحد رهان قدره 1 يورو لكل دورة. إذا تعلم مقدمو الخدمات من أبحاث UNLV كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل في أنظمتهم، فقد تصبح آليات السلامة أكثر دقة. من الناحية المثالية، يعني هذا أن عمليات الحظر تحدث فقط عندما يكون هناك خطر حقيقي، بينما ينزعج اللاعبون العاديون بشكل أقل من الخوارزميات الجامدة.

ماذا يعني هذا للكازينوهات المرخصة من قبل GGL

تخضع الكازينوهات المرخصة من قبل هيئة المقامرة المشتركة للولايات (GGL) لتدقيق مستمر. بالنسبة لهم، فإن جانب "الذكاء الاصطناعي المسؤول" الذي تمت مناقشته في تقرير UNLV ذو صلة خاصة. تطالب GGL بالامتثال الصارم لقوانين حماية الشباب واللاعبين. يمكن للمشغلين الذين يحللون بياناتهم بذكاء باستخدام الذكاء الاصطناعي التفاعل بسرعة أكبر مع المتطلبات التنظيمية مقارنة بأولئك الذين لا يزالون يعملون على أنظمة قديمة بدون واجهات مناسبة.

في حين أن مقدمي الخدمات الخارجيين (غالباً بدون ترخيص ألماني) أسرع في كثير من الأحيان في تقديم ميزات جديدة، فإن البحث العلمي من قبل معاهد مثل UNLV يوفر للمرخص لهم الألمان فرصة للحاق بالركب تكنولوجياً مع البقاء على أساس قانوني سليم. تسمح المشاركة في مثل هذه الدراسات للمشغلين الألمان بقياس أدائهم مقارنة بالمنافسين الدوليين وتأمين استراتيجيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم في المستقبل. في النهاية، تستفيد الكازينوهات المرخصة من GGL من شفافية أعلى وأدوات أفضل للامتثال للوائح الألمانية الصارمة.