Ngành công nghiệp trò chơi chậm chân trong việc ứng dụng AI: Các nhà nghiên cứu tại UNLV khởi động cuộc khảo sát lớn thứ hai

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã biến đổi các mô hình vận hành trên khắp nhiều ngành công nghiệp toàn cầu, tuy nhiên lĩnh vực cờ bạc, đặc biệt là các nhà điều hành trên đất liền, vẫn tỏ ra do dự một cách đáng chú ý. Trong khi các tổ chức tài chính đầu tư hàng tỷ đô la vào các bộ phận AI chuyên trách, các sòng bạc thường phải vật lộn với các hệ thống CNTT đã hàng chục năm tuổi. Những hệ thống cũ này thường thiếu khả năng tương thích cần thiết cho các tài nguyên điện toán hiện đại. Để định lượng những thách thức này và đề xuất các giải pháp, Trung tâm Nghiên cứu AI (AiR Hub) tại Đại học Nevada, Las Vegas (UNLV), đã khởi động giai đoạn thứ hai của cuộc khảo sát ngành toàn diện của mình.

Các nhà nghiên cứu đang tập trung cụ thể vào các rào cản cơ sở hạ tầng trong nghiên cứu hiện tại. Kasra Ghaharian, giám đốc nghiên cứu tại IGI, lưu ý một văn hóa doanh nghiệp cụ thể trong ngành trò chơi khác biệt đáng kể so với các ngành công nghệ cao khác. Nhiều công ty hầu như chỉ dựa vào các nhà cung cấp bên thứ ba thay vì xây dựng chuyên môn công nghệ nội bộ. Hệ quả là, dữ liệu có giá trị được tạo ra trên khắp các sòng bạc, khách sạn và nhà hàng không được tận dụng hiệu quả để tạo ra lợi thế cạnh tranh dựa trên AI.

Các con số và sự kiện

Đối với báo cáo đầu tiên, làm nổi bật trạng thái của AI vào năm 2026, các nhà nghiên cứu đã tuyển dụng thành công 83 công ty. Mục tiêu cho báo cáo năm 2027 mới thậm chí còn cao hơn: dự kiến có ít nhất 100 công ty tham gia. Sự tham gia của các cơ quan quản lý cũng là một yếu tố then chốt. Năm ngoái, 113 nhân viên từ các cơ quan quản lý khác nhau đã trả lời khảo sát, sau đó được phân phối công khai thông qua các nền tảng như LinkedIn. Năm nay, quy trình đang được chính thức hóa, tìm kiếm một phản hồi chính thức cho mỗi tổ chức từ các bên liên quan được nhắm mục tiêu.

Một trọng tâm mới chính cho báo cáo sắp tới là lĩnh vực cá cược thể thao. Các nhà nghiên cứu đang phát triển một bản đồ toàn diện về chuỗi giá trị, bắt đầu từ các giải đấu thể thao và thu thập dữ liệu cho đến người tiêu dùng cuối cùng. Melissa Swinehart, một nhà nghiên cứu tại IGI, nhấn mạnh khía cạnh tài chính:

„Khi bạn áp dụng AI, bạn phải có cơ sở hạ tầng cho việc đó, để có thể đáp ứng thời gian tính toán hoặc tài nguyên tính toán và điều đó đòi hỏi phải đầu tư rất nhiều. Năm nay, chúng tôi sẽ tập trung vào cá cược thể thao." - Melissa Swinehart, nhà nghiên cứu tại Viện Trò chơi Quốc tế UNLV

Bối cảnh

Khó khăn đối với các cơ sở trên đất liền nằm ở sự phức tạp của chúng. Một khu nghỉ dưỡng sòng bạc không chỉ là tập hợp các máy đánh bạc; nó thường bao gồm hàng ngàn phòng khách sạn và nhiều điểm ăn uống. Kasra Ghaharian chỉ ra rằng việc hợp nhất các hệ thống được phát triển từ nhiều thập kỷ trước trên các đơn vị kinh doanh khác nhau này là cực kỳ khó khăn. Ngược lại, các ngân hàng thuê hàng trăm người trực tiếp vào các vai trò AI và tự phát triển công nghệ của riêng họ từ đầu. Trong thế giới trò chơi, việc một công ty xây dựng phần mềm hoàn toàn nội bộ vẫn còn hiếm.

Báo cáo mới, dự kiến phát hành vào tháng 4, cũng sẽ bao gồm một chương về AI có trách nhiệm. Phần này giải quyết vấn đề sử dụng các thuật toán một cách hợp pháp, có ý thức về rủi ro và minh bạch. Mục tiêu là ngăn chặn tác hại và đảm bảo sự giám sát của con người trong suốt vòng đời của AI. Các cuộc khảo sát sẽ được gửi đi vào đầu tháng 12 để người tham gia có đủ thời gian cung cấp phản hồi toàn diện cho cả năm dương lịch.

Tại sao điều này quan trọng đối với người chơi tại Đức

Đối với người chơi tại Đức, các bước phát triển công nghệ đằng sau hậu trường là vô cùng quan trọng, ngay cả khi chúng không hiển thị ngay lập tức. Hiệp ước Nhà nước về Cờ bạc năm 2021 (GlüStV 2021) của Đức đặt ra những ranh giới rất nghiêm ngặt về bảo vệ người chơi. AI có thể đóng một vai trò then chốt ở đây, đặc biệt là trong việc phát hiện sớm hành vi cờ bạc có vấn đề. Vì các sòng bạc trực tuyến tại Đức bắt buộc phải kết nối với hệ thống chặn tập trung LUGAS và hệ thống kiểm soát giới hạn, nên một lượng dữ liệu khổng lồ sẽ được tạo ra.

Cơ sở hạ tầng AI tốt hơn giữa các nhà cung cấp có thể giúp thực hiện các quy định nghiêm ngặt này hiệu quả hơn mà không làm chậm trải nghiệm người dùng thông qua các kiểm tra thủ công. Hiện tại, khách hàng tại Đức phải tuân thủ giới hạn tiền gửi hàng tháng là 1.000 euro và giới hạn đặt cược là 1 euro cho mỗi vòng quay. Nếu các nhà cung cấp học hỏi từ nghiên cứu của UNLV về cách tích hợp AI tốt hơn vào hệ thống của họ, các cơ chế an toàn có thể trở nên chính xác hơn. Lý tưởng nhất, điều này có nghĩa là các lệnh chặn chỉ xảy ra khi có mối nguy hiểm thực sự, trong khi những người chơi bình thường ít bị làm phiền bởi các thuật toán cứng nhắc hơn.

Điều này có ý nghĩa gì đối với các sòng bạc được GGL cấp phép

Các sòng bạc được cấp phép bởi Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) luôn nằm dưới sự giám sát chặt chẽ. Đối với họ, khía cạnh "AI có trách nhiệm" được thảo luận trong báo cáo của UNLV đặc biệt phù hợp. GGL yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt các luật về bảo vệ thanh thiếu niên và người chơi. Các nhà điều hành phân tích dữ liệu của họ một cách thông minh bằng AI có thể phản ứng nhanh hơn với các yêu cầu pháp lý so với những đơn vị vẫn đang làm việc trên các hệ thống cũ mà không có giao diện phù hợp.

Trong khi các nhà cung cấp ở nước ngoài (thường không có giấy phép tại Đức) thường nhanh hơn trong việc giới thiệu các tính năng mới, nghiên cứu khoa học từ các viện như UNLV mang đến cho những đơn vị được cấp phép tại Đức cơ hội bắt kịp về mặt công nghệ trong khi vẫn giữ vững vị thế pháp lý. Tham gia vào các nghiên cứu như vậy cho phép các nhà điều hành Đức đánh giá bản thân so với các đối thủ quốc tế và bảo vệ chiến lược CNTT của họ trong tương lai. Cuối cùng, các sòng bạc được GGL cấp phép được hưởng lợi từ sự minh bạch cao hơn và các công cụ tốt hơn để tuân thủ các quy định nghiêm ngặt của Đức.