Industria jocurilor de noroc înregistrează întârzieri în adoptarea IA: Cercetătorii de la UNLV lansează al doilea studiu major

Inteligența Artificială (IA) a transformat deja modelele operaționale în numeroase industrii globale, totuși sectorul jocurilor de noroc, în special operatorii de tip land-based, rămâne vizibil ezitant. În timp ce instituțiile financiare investesc miliarde în departamente dedicate IA, cazinourile se luptă adesea cu sisteme IT vechi de decenii. Aceste sisteme moștenite duc adesea lipsă de compatibilitatea necesară pentru resursele de calcul moderne. Pentru a cuantifica aceste provocări și a propune soluții, Centrul de Cercetare IA (AiR Hub) din cadrul Universității din Nevada, Las Vegas (UNLV), a lansat a doua fază a sondajului său cuprinzător din industrie.

Cercetătorii se concentrează în mod specific pe obstacolele de infrastructură în studiul actual. Kasra Ghaharian, director de cercetare la IGI, observă o cultură corporativă specifică în cadrul jocurilor de noroc care diferă semnificativ de alte industrii de înaltă tehnologie. Multe firme se bazează aproape exclusiv pe furnizori terți, în loc să își dezvolte expertiză tehnologică internă. În consecință, datele valoroase generate în cazinouri, hoteluri și restaurante nu sunt valorificate eficient pentru avantaje competitive bazate pe IA.

Cifre și fapte

Pentru raportul inaugural, care a evidențiat stadiul IA în 2026, cercetătorii au recrutat cu succes 83 de companii. Ținta pentru noul raport din 2027 este și mai mare: se așteaptă ca cel puțin 100 de companii să participe. Participarea autorităților de reglementare este, de asemenea, un factor cheie. Anul trecut, 113 membri ai personalului din diverse agenții de reglementare au răspuns la sondaj, care a fost apoi distribuit deschis prin platforme precum LinkedIn. Anul acesta, procesul este formalizat, căutându-se un răspuns oficial per organizație din partea părților interesate vizate.

Un nou obiectiv major pentru viitorul raport este sectorul pariurilor sportive. Cercetătorii dezvoltă o hartă cuprinzătoare a lanțului valoric, începând de la ligile sportive și colectarea datelor până la consumatorul final. Melissa Swinehart, cercetător la IGI, a subliniat aspectul financiar:

„Atunci când adopți IA, trebuie să ai infrastructura necesară pentru asta, pentru a putea acomoda timpul de calcul sau resursele de calcul, iar acest lucru necesită o investiție considerabilă. Anul acesta, ne vom concentra pe pariurile sportive.” - Melissa Swinehart, cercetător la UNLV International Gaming Institute

Context

Dificultatea pentru facilitățile de tip land-based constă în complexitatea lor pură. Un resort de cazino nu este doar o colecție de slot machines; acesta include adesea mii de camere de hotel și numeroase unități de luat masa. Kasra Ghaharian subliniază că fuziunea sistemelor dezvoltate cu zeci de ani în urmă în aceste diferite unități de afaceri este extrem de dificilă. În schimb, băncile angajează sute de persoane direct în roluri legate de IA și își dezvoltă propria tehnologie de la zero. În lumea jocurilor de noroc, rămâne rar ca o companie să construiască software integral intern.

Noul raport, a cărui lansare este programată pentru luna aprilie, va include și un capitol despre AI Responsabil. Această secțiune abordează utilizarea legală, conștientă de riscuri și transparentă a algoritmilor. Scopul este de a preveni daunele și de a asigura supravegherea umană pe parcursul întregului ciclu de viață al AI. Chestionarele vor fi trimise la începutul lunii decembrie pentru a le oferi participanților suficient timp să furnizeze un feedback cuprinzător pentru întregul an calendaristic.

De ce contează acest lucru pentru jucătorii germani

Pentru jucătorii din Germania, dezvoltările tehnologice din culise sunt extrem de semnificative, chiar dacă nu sunt imediat vizibile. Tratatul de Stat privind Jocurile de Noroc 2021 (GlüStV 2021) din Germania stabilește limite foarte stricte pentru protecția jucătorilor. AI-ul ar putea juca un rol esențial aici, în special în detectarea timpurie a comportamentului problematic de joc. Deoarece cazinourile online germane sunt obligate să fie conectate la sistemul central de blocare LUGAS și la sistemul de control al limitelor, sunt generate cantități masive de date.

O infrastructură AI mai bună în rândul furnizorilor ar putea ajuta la implementarea acestor mandate stricte mai eficient, fără a încetini experiența utilizatorului prin verificări manuale. În prezent, clienții germani trebuie să respecte o limită lunară de depunere de 1.000 de euro și o limită de miză de 1 euro per rotire. Dacă furnizorii învață din cercetările UNLV cum să integreze mai bine AI-ul în sistemele lor, mecanismele de siguranță ar putea deveni mai precise. În mod ideal, acest lucru înseamnă că blocările apar doar atunci când există un pericol real, în timp ce jucătorii obișnuiți sunt mai puțin deranjați de algoritmi rigizi.

Ce înseamnă acest lucru pentru cazinourile licențiate de GGL

Cazinourile licențiate de Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) sunt sub o supraveghere constantă. Pentru acestea, aspectul de "AI Responsabil" discutat în raportul UNLV este deosebit de relevant. GGL solicită respectarea strictă a legilor privind protecția tinerilor și a jucătorilor. Operatorii care își analizează datele în mod inteligent cu ajutorul AI pot reacționa mai rapid la cerințele de reglementare decât cei care încă lucrează pe sisteme vechi, fără interfețe adecvate.

În timp ce furnizorii offshore (adesea fără licență germană) sunt frecvent mai rapizi în introducerea de noi funcționalități, cercetarea științifică a unor institute precum UNLV oferă licențiaților germani o șansă de a recupera decalajul tehnologic, rămânând în același timp pe un fundament legal solid. Participarea la astfel de studii le permite operatorilor germani să se compare cu concurenții internaționali și să își pregătească strategiile IT pentru viitor. În cele din urmă, cazinourile licențiate de GGL beneficiază de o transparență mai mare și de instrumente mai bune pentru a respecta reglementările germane riguroase.