Branża hazardowa w tyle z wdrażaniem sztucznej inteligencji: Naukowcy z UNLV uruchamiają drugie duże badanie

Sztuczna inteligencja (AI) przekształciła już modele operacyjne w wielu globalnych branżach, jednak sektor hazardowy, a w szczególności operatorzy stacjonarni, pozostaje wyraźnie nieufny. Podczas gdy instytucje finansowe inwestują miliardy w dedykowane działy AI, kasyna często zmagają się z systemami IT liczącymi dekady. Te przestarzałe systemy często nie posiadają kompatybilności wymaganej dla nowoczesnych zasobów obliczeniowych. Aby określić ilościowo te wyzwania i zaproponować rozwiązania, AI Research Hub (AiR Hub) na University of Nevada, Las Vegas (UNLV), uruchomił drugą fazę swojego kompleksowego badania branżowego.

Badacze w obecnym studium koncentrują się szczególnie na przeszkodach infrastrukturalnych. Kasra Ghaharian, dyrektor ds. badań w IGI, zauważa specyficzną kulturę korporacyjną w branży gier, która znacząco różni się od innych branż zaawansowanych technologicznie. Wiele firm polega niemal wyłącznie na zewnętrznych dostawcach zamiast budować wewnętrzną wiedzę technologiczną. W rezultacie cenne dane generowane w kasynach, hotelach i restauracjach nie są efektywnie wykorzystywane do uzyskania przewagi konkurencyjnej opartej na AI.

Liczby i fakty

W inauguracyjnym raporcie, który naświetlił stan AI w 2026 roku, badacze z powodzeniem zrekrutowali 83 firmy. Cel dla nowego raportu na rok 2027 jest jeszcze wyższy: oczekuje się, że weźmie w nim udział co najmniej 100 firm. Kluczowym czynnikiem jest również udział organów regulacyjnych. W ubiegłym roku 113 pracowników różnych agencji regulacyjnych odpowiedziało na ankietę, która była następnie otwarcie dystrybuowana za pośrednictwem platform takich jak LinkedIn. W tym roku proces jest formalizowany, dążąc do uzyskania jednej oficjalnej odpowiedzi na organizację od wyznaczonych interesariuszy.

Głównym nowym punktem zainteresowania nadchodzącego raportu jest sektor zakładów sportowych. Badacze tworzą kompleksową mapę łańcucha wartości, począwszy od lig sportowych i zbierania danych, aż po końcowego konsumenta. Melissa Swinehart, badaczka z IGI, podkreśliła aspekt finansowy:

„Wdrażając AI, musisz posiadać ku temu infrastrukturę, aby móc zapewnić czas obliczeniowy lub zasoby obliczeniowe, a to wymaga dużych inwestycji. W tym roku skupimy się na zakładach sportowych.” - Melissa Swinehart, badaczka z UNLV International Gaming Institute

Tło

Trudność dla placówek stacjonarnych tkwi w ich ogromnej złożoności. Ośrodek kasynowy to nie tylko zbiór automatów do gier; często obejmuje tysiące pokoi hotelowych i liczne punkty gastronomiczne. Kasra Ghaharian wskazuje, że łączenie systemów opracowanych dziesięciolecia temu w różnych jednostkach biznesowych jest niezwykle trudne. W przeciwieństwie do tego, banki zatrudniają setki osób bezpośrednio na stanowiskach związanych z AI i opracowują własną technologię od podstaw. W świecie hazardu wciąż rzadkością jest, aby firma budowała oprogramowanie całkowicie we własnym zakresie.

Nowy raport, którego publikację zaplanowano na kwiecień, będzie zawierał również rozdział poświęcony odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (Responsible AI). Sekcja ta odnosi się do zgodnego z prawem, świadomego ryzyka i przejrzystego wykorzystania algorytmów. Celem jest zapobieganie szkodom i zapewnienie nadzoru człowieka przez cały cykl życia systemów AI. Ankiety zostaną rozesłane na początku grudnia, aby dać uczestnikom wystarczająco dużo czasu na przekazanie kompleksowych informacji zwrotnych za cały rok kalendarzowy.

Dlaczego ma to znaczenie dla niemieckich graczy

Dla graczy w Niemczech rozwój technologiczny za kulisami ma ogromne znaczenie, nawet jeśli nie jest od razu widoczny. Niemiecki traktat państwowy o grach hazardowych z 2021 roku (GlüStV 2021) wyznacza bardzo surowe granice ochrony graczy. Sztuczna inteligencja mogłaby odegrać tu kluczową rolę, zwłaszcza we wczesnym wykrywaniu problematycznych zachowań hazardowych. Ponieważ niemieckie kasyna online muszą być połączone z centralnym systemem blokad LUGAS oraz systemem kontroli limitów, generowane są ogromne ilości danych.

Lepsza infrastruktura AI u dostawców mogłaby pomóc w bardziej efektywnym wdrażaniu tych surowych wymogów bez spowalniania doświadczenia użytkownika przez ręczne kontrole. Obecnie niemieccy klienci muszą przestrzegać miesięcznego limitu depozytów w wysokości 1000 euro oraz limitu stawki w wysokości 1 euro na spin. Jeśli operatorzy nauczą się z badań UNLV, jak lepiej integrować AI ze swoimi systemami, mechanizmy bezpieczeństwa mogłyby stać się bardziej precyzyjne. W idealnym scenariuszu oznaczałoby to, że blokady występują tylko wtedy, gdy istnieje rzeczywiste zagrożenie, podczas gdy zwykli gracze są w mniejszym stopniu nękani przez sztywne algorytmy.

Co to oznacza dla kasyn licencjonowanych przez GGL

Kasyna licencjonowane przez Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) znajdują się pod stałym nadzorem. Dla nich aspekt „odpowiedzialnej sztucznej inteligencji” omawiany w raporcie UNLV jest szczególnie istotny. GGL wymaga ścisłego przestrzegania przepisów o ochronie młodzieży i graczy. Operatorzy, którzy inteligentnie analizują swoje dane za pomocą AI, mogą reagować na wymogi regulacyjne szybciej niż ci, którzy nadal pracują na starych, przestarzałych systemach bez odpowiednich interfejsów.

Podczas gdy operatorzy offshore (często bez niemieckiej licencji) częściej szybciej wprowadzają nowe funkcje, badania naukowe instytutów takich jak UNLV oferują niemieckim licencjobiorcom szansę na nadrobienie zaległości technologicznych, pozostając przy tym na solidnym fundamencie prawnym. Udział w takich badaniach pozwala niemieckim operatorom porównać się z międzynarodowymi konkurentami i przygotować swoje strategie IT na przyszłość. Ostatecznie kasyna licencjonowane przez GGL zyskują na większej przejrzystości i lepszych narzędziach do spełniania rygorystycznych niemieckich przepisów.