博彩行业人工智能采用率滞后：内华达大学拉斯维加斯分校（UNLV）研究人员启动第二次大型调查

人工智能 (AI) 已经改变了全球众多行业的运营模式，但博彩行业，特别是实体博彩运营商，对此仍然表现出明显的犹豫。当金融机构投入数十亿美元建立专门的 AI 部门时，赌场却往往还在与使用了几十年的 IT 系统作斗争。这些遗留系统往往缺乏现代计算资源所需的兼容性。为了量化这些挑战并提出解决方案，内华达大学拉斯维加斯分校 (UNLV) 的人工智能研究中心 (AiR Hub) 已经启动了其综合行业调查的第二阶段。

研究人员在当前的研究中特别关注基础设施障碍。IGI 研究主任 Kasra Ghaharian 指出，博彩业内部存在一种与其他高科技行业截然不同的企业文化。许多公司几乎完全依赖第三方提供商，而不是建立内部的技术专长。因此，赌场、酒店和餐厅产生的大量宝贵数据并未被有效地用于创造 AI 驱动的竞争优势。

数字与事实

在 2026 年关于 AI 现状的首份报告中，研究人员成功招募了 83 家公司。2027 年新报告的目标更高：预计至少有 100 家公司参与。监管机构的参与也是一个关键因素。去年，来自不同监管机构的 113 名工作人员回复了调查问卷，该问卷随后通过 LinkedIn 等平台公开分发。今年，这一流程将更加规范化，寻求从目标利益相关者处获得每个组织的一份正式回复。

即将发布的报告的一个主要新焦点是体育博彩领域。研究人员正在开发一张完整的价值链图谱，从体育联盟和数据收集一直到终端消费者。UNLV 国际博彩研究所 (IGI) 的研究员 Melissa Swinehart 强调了财务方面的问题：

„当你采用人工智能时，你必须具备相应的基础设施，以便能够容纳计算时间或计算资源，这需要大量的投资。今年，我们将重点关注体育博彩。” - Melissa Swinehart，UNLV 国际博彩研究所研究员

背景

实体博彩设施的困难在于其极高的复杂性。一家赌场度假村不仅仅是一堆老虎机的集合；它通常还包括数千间酒店客房和众多的餐饮网点。Kasra Ghaharian 指出，将这些不同业务单元中几十年前开发的系统进行整合极其困难。相比之下，银行直接雇佣了数百名从事 AI 角色的人员，并从零开始开发自己的技术。而在博彩业中，公司完全在内部构建软件的情况仍然很少见。

这份定于四月发布的新报告还将包含一个关于负责任人工智能（Responsible AI）的章节。该部分探讨了算法的合法、风险意识和透明使用。其目标是防止伤害并确保人工智能整个生命周期内的人工监督。调查问卷将于十二月初发出，以便参与者有足够的时间对整个日历年提供全面的反馈。

这对德国玩家为何重要

对于德国玩家而言，幕后的技术发展意义重大，即使它们并不直接显现。2021年德国《跨州博彩条约》（GlüStV 2021）为玩家保护设定了非常严格的界限。人工智能可以在此发挥关键作用，特别是在及早发现问题博彩行为方面。由于德国在线赌场必须连接到中央LUGAS封禁系统和限额控制系统，因此会产生海量数据。

博彩运营商改善人工智能基础设施，有助于更高效地执行这些严格的指令，而无需通过人工检查来减慢用户体验。目前，德国客户必须遵守每月1,000欧元的存款限额和每转一次1欧元的投注限额。如果运营商能从UNLV的研究中学习如何将人工智能更好地整合到其系统中，安全机制可能会变得更加精准。理想情况下，这意味着封禁仅在存在实际危险时才会发生，而普通玩家则较少受到僵化算法的干扰。

这对获GGL许可的赌场意味着什么

由联邦各州博彩委员会（GGL）许可的赌场处于持续审查之下。对他们而言，UNLV报告中讨论的“负责任人工智能”这一方面尤为重要。GGL要求严格遵守青少年和玩家保护法。能够利用人工智能智能分析数据的运营商，比那些仍在使用没有适当接口的旧传统系统的运营商，能更快地应对监管要求。

虽然离岸运营商（通常没有德国牌照）引入新功能的速度往往更快，但像UNLV这样的机构所开展的科学研究，为德国持牌机构提供了一个在保持法律合规基础上的技术赶超机会。参与此类研究使德国运营商能够根据国际竞争对手来衡量自身，并为他们的IT战略做好未来准备。最终，获GGL许可的赌场将受益于更高的透明度和更好的工具，以符合德国严格的法规。