Igralniška industrija zaostaja pri uvajanju umetne inteligence: Raziskovalci UNLV začeli drugo veliko raziskavo

Umetna inteligenca (UI) je že preoblikovala operativne modele v številnih svetovnih panogah, vendar igralniški sektor, zlasti kopenski operaterji, ostaja opazno zadržan. Medtem ko finančne institucije vlagajo milijarde v namenske oddelke za UI, se igralnice pogosto spopadajo z več desetletij starimi IT sistemi. Tem zastarelim sistemom pogosto manjka združljivost, ki je potrebna za sodobne računske vire. Da bi kvantificirali te izzive in predlagali rešitve, je raziskovalno središče za umetno inteligenco (AiR Hub) na Univerzi v Nevadi v Las Vegasu (UNLV) začelo drugo fazo svoje celovite panožne raziskave.

Raziskovalci se v trenutni študiji osredotočajo zlasti na infrastrukturne ovire. Kasra Ghaharian, direktor raziskav na IGI, opozarja na posebno korporativno kulturo v igralništvu, ki se znatno razlikuje od drugih visokotehnoloških panog. Številna podjetja se zanašajo skoraj izključno na zunanje ponudnike, namesto da bi gradila lastno tehnološko strokovnost. Posledično se dragoceni podatki, ustvarjeni v igralnicah, hotelih in restavracijah, ne izkoriščajo učinkovito za konkurenčne prednosti, ki jih poganja UI.

Številke in dejstva

Za prvo poročilo, ki je osvetlilo stanje na področju UI leta 2026, so raziskovalci uspešno pridobili 83 podjetij. Cilj za novo poročilo leta 2027 je še višji: pričakuje se sodelovanje vsaj 100 podjetij. Ključni dejavnik je tudi sodelovanje regulatorjev. Lani se je na raziskavo odzvalo 113 uslužbencev iz različnih regulativnih agencij, ki je bila nato odprto razširjena prek platform, kot je LinkedIn. Letos se postopek formalizira in išče se en uradni odgovor na organizacijo od ciljnih deležnikov.

Pomemben nov poudarek prihajajočega poročila je sektor športnih stav. Raziskovalci razvijajo celovit zemljevid vrednostne verige, od športnih lig in zbiranja podatkov do končnega potrošnika. Melissa Swinehart, raziskovalka na IGI, je poudarila finančni vidik:

„Ko uvajate UI, morate imeti za to infrastrukturo, da lahko zagotovite računalniški čas ali računalniške vire, to pa zahteva veliko naložb. Letos se bomo osredotočili na športne stave.“ – Melissa Swinehart, raziskovalka na UNLV International Gaming Institute

Ozadje

Težava za kopenske objekte je v njihovi sami kompleksnosti. Igralniško letovišče ni le zbirka igralnih avtomatov; pogosto vključuje na tisoče hotelskih sob in številne gostinske lokale. Kasra Ghaharian poudarja, da je združevanje sistemov, razvitih pred desetletji v različnih poslovnih enotah, izjemno težko. V nasprotju s tem banke zaposlujejo na stotine ljudi neposredno na delovnih mestih v zvezi z UI in razvijajo lastno tehnologijo od začetka. V igralniškem svetu je redkost, da podjetje gradi programsko opremo popolnoma interno.

Novo poročilo, katerega izid je načrtovan za april, bo vključevalo tudi poglavje o odgovorni umetni inteligenci. Ta razdelek obravnava zakonito, tveganj zavedno in pregledno uporabo algoritmov. Cilj je preprečiti škodo in zagotoviti človeški nadzor skozi celoten življenjski cikel umetne inteligence. Ankete bodo poslane v začetku decembra, da bodo imeli udeleženci dovolj časa za podajo celovitih povratnih informacij za celotno koledarsko leto.

Zakaj je to pomembno za nemške igralce

Za igralce v Nemčiji so tehnološki razvoj v ozadju zelo pomembni, tudi če niso takoj vidni. Nemška državna pogodba o igrah na srečo 2021 (GlüStV 2021) postavlja zelo stroge meje za zaščito igralcev. Umetna inteligenca bi lahko imela pri tem ključno vlogo, zlasti pri zgodnjem odkrivanju problematičnega vedenja pri igrah na srečo. Ker morajo biti nemške spletne igralnice povezane s centralnim sistemom za blokiranje LUGAS in sistemom za nadzor omejitev, se ustvarijo ogromne količine podatkov.

Boljša infrastruktura umetne inteligence pri ponudnikih bi lahko pomagala pri učinkovitejšem izvajanju teh strogih zahtev, ne da bi pri tem upočasnili uporabniško izkušnjo z ročnimi preverjanji. Trenutno morajo nemške stranke upoštevati mesečno omejitev vplačil v višini 1.000 evrov in omejitev vložka v višini 1 evra na vrtljaj. Če se ponudniki iz raziskav UNLV naučijo, kako bolje vključiti umetno inteligenco v svoje sisteme, bi varnostni mehanizmi lahko postali bolj natančni. V idealnem primeru to pomeni, da do blokad pride le takrat, ko obstaja dejanska nevarnost, medtem ko togi algoritmi običajne igralce manj motijo.

Kaj to pomeni za igralnice z licenco GGL

Igralnice z licenco Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) so pod stalnim nadzorom. Zanje je vidik "odgovorne umetne inteligence", obravnavan v poročilu UNLV, še posebej pomemben. GGL zahteva strogo spoštovanje zakonov o zaščiti mladih in igralcev. Upravljavci, ki svoje podatke inteligentno analizirajo z umetno inteligenco, se lahko hitreje odzovejo na regulativne zahteve kot tisti, ki še vedno delajo na starih zastarelih sistemih brez ustreznih vmesnikov.

Medtem ko so ponudniki s sedežem v tujini (pogosto brez nemške licence) pogosto hitrejši pri uvajanju novih funkcij, znanstvene raziskave inštitutov, kot je UNLV, nemškim imetnikom licenc ponujajo možnost, da tehnološko nadoknadijo zaostanek, hkrati pa ostanejo na pravno trdnih tleh. Sodelovanje v takšnih študijah omogoča nemškim upravljavcem, da se primerjajo z mednarodnimi konkurenti in svojo IT strategijo pripravijo na prihodnost. Konec koncev imajo igralnice z licenco GGL koristi od večje preglednosti in boljših orodij za skladnost s strogimi nemškimi predpisi.