Indústria de Jogos Fica Atrás na Adoção de IA: Pesquisadores da UNLV Lançam Segunda Grande Pesquisa

A Inteligência Artificial (IA) já transformou modelos operacionais em inúmeras indústrias globais, no entanto, o setor de apostas, particularmente os operadores físicos, permanece visivelmente hesitante. Enquanto as instituições financeiras investem bilhões em departamentos dedicados de IA, os cassinos frequentemente lutam com sistemas de TI que têm décadas de existência. Esses sistemas legados frequentemente carecem da compatibilidade necessária para recursos computacionais modernos. Para quantificar esses desafios e propor soluções, o AI Research Hub (AiR Hub) da Universidade de Nevada, Las Vegas (UNLV), lançou a segunda fase de sua pesquisa abrangente sobre a indústria.

Os pesquisadores estão focando especificamente em obstáculos de infraestrutura no estudo atual. Kasra Ghaharian, diretor de pesquisa do IGI, observa uma cultura corporativa específica dentro do setor de jogos que difere significativamente de outras indústrias de alta tecnologia. Muitas empresas dependem quase exclusivamente de provedores terceirizados em vez de desenvolver experiência tecnológica interna. Consequentemente, dados valiosos gerados em cassinos, hotéis e restaurantes não estão sendo aproveitados de forma eficiente para vantagens competitivas impulsionadas por IA.

Números e fatos

Para o relatório inaugural, que destacou o estado da IA em 2026, os pesquisadores recrutaram com sucesso 83 empresas. A meta para o novo relatório de 2027 é ainda maior: espera-se que pelo menos 100 empresas participem. A participação regulatória também é um fator chave. No ano passado, 113 funcionários de várias agências reguladoras responderam à pesquisa, que foi então distribuída abertamente através de plataformas como o LinkedIn. Este ano, o processo está sendo formalizado, buscando uma resposta oficial por organização de partes interessadas específicas.

Um novo foco importante para o próximo relatório é o setor de apostas esportivas. Os pesquisadores estão desenvolvendo um mapa abrangente da cadeia de valor, começando pelas ligas esportivas e coleta de dados até o consumidor final. Melissa Swinehart, pesquisadora do IGI, enfatizou o aspecto financeiro:

„Ao adotar IA, você precisa ter a infraestrutura para isso, para ser capaz de acomodar tempo de computação ou recursos computacionais e isso exige muito investimento. Este ano, vamos focar em apostas esportivas.” - Melissa Swinehart, pesquisadora do UNLV International Gaming Institute

Contexto

A dificuldade para instalações físicas reside em sua complexidade. Um resort de cassino não é apenas uma coleção de caça-níqueis; muitas vezes inclui milhares de quartos de hotel e inúmeros pontos de restauração. Kasra Ghaharian aponta que fundir sistemas desenvolvidos há décadas nessas diferentes unidades de negócio é extremamente difícil. Em contraste, os bancos empregam centenas de pessoas diretamente em funções de IA e desenvolvem sua própria tecnologia do zero. No mundo dos jogos, continua sendo raro que uma empresa desenvolva software inteiramente internamente.

O novo relatório, previsto para ser lançado em abril, também incluirá um capítulo sobre IA Responsável. Esta seção aborda o uso legal, consciente dos riscos e transparente de algoritmos. O objetivo é prevenir danos e garantir a supervisão humana ao longo de todos os ciclos de vida da IA. As pesquisas serão enviadas no início de dezembro para dar aos participantes tempo suficiente para fornecer feedback abrangente sobre o ano civil completo.

Por que isso é importante para os jogadores alemães

Para os jogadores na Alemanha, os desenvolvimentos tecnológicos nos bastidores são altamente significativos, mesmo que não sejam imediatamente visíveis. O Tratado Interestadual Alemão sobre Jogos de Azar 2021 (GlüStV 2021) estabelece limites muito rigorosos para a proteção do jogador. A IA pode desempenhar um papel fundamental aqui, particularmente na detecção precoce de comportamento problemático de jogo. Como os cassinos online alemães são obrigados a estar conectados ao sistema central de bloqueio LUGAS e ao sistema de controle de limites, grandes quantidades de dados são geradas.

Uma melhor infraestrutura de IA entre os provedores poderia ajudar a implementar esses mandatos rígidos de forma mais eficiente, sem retardar a experiência do usuário por meio de verificações manuais. Atualmente, os clientes alemães devem aderir a um limite de depósito mensal de 1.000 euros e um limite de aposta de 1 euro por rodada. Se os provedores aprenderem com a pesquisa da UNLV como integrar melhor a IA em seus sistemas, os mecanismos de segurança poderiam se tornar mais precisos. Idealmente, isso significa que os bloqueios ocorrem apenas quando há um perigo real, enquanto jogadores regulares são menos incomodados por algoritmos rígidos.

O que isso significa para cassinos licenciados pela GGL

Os cassinos licenciados pela Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) estão sob constante escrutínio. Para eles, o aspecto de "IA Responsável" discutido no relatório da UNLV é particularmente relevante. A GGL exige estrita conformidade com as leis de proteção à juventude e ao jogador. Operadores que analisam seus dados de forma inteligente com IA podem reagir mais rapidamente aos requisitos regulatórios do que aqueles que ainda trabalham em sistemas legados antigos, sem interfaces adequadas.

Embora provedores offshore (frequentemente sem licença alemã) sejam frequentemente mais rápidos na introdução de novos recursos, a pesquisa científica de institutos como a UNLV oferece aos licenciados alemães uma chance de alcançar o nível tecnológico enquanto permanecem em uma base legal sólida. Participar de tais estudos permite que os operadores alemães se comparem com concorrentes internacionais e preparem suas estratégias de TI para o futuro. Em última análise, os cassinos licenciados pela GGL se beneficiam de maior transparência e melhores ferramentas para cumprir as rigorosas regulamentações alemãs.