Azartspēļu nozare atpaliek mākslīgā intelekta ieviešanā: UNLV pētnieki uzsāk otro nozīmīgo aptauju

Mākslīgais intelekts (MI) jau ir pārveidojis darbības modeļus daudzās globālās nozarēs, taču azartspēļu sektors, jo īpaši sauszemes operatori, joprojām ir manāmi piesardzīgs. Kamēr finanšu institūcijas iegulda miljardus īpašās MI nodaļās, kazino bieži vien cīnās ar IT sistēmām, kas ir vairākus gadu desmitus vecas. Šīm mantotajām sistēmām bieži trūkst savietojamības, kas nepieciešama mūsdienu skaitļošanas resursiem. Lai kvantitatīvi novērtētu šos izaicinājumus un piedāvātu risinājumus, Nevadas Universitāte Lasvegasā (UNLV) izveidoja MI pētniecības centru (AiR Hub), kas ir uzsācis savas visaptverošās nozares aptaujas otro fāzi.

Pētnieki pašreizējā pētījumā īpašu uzmanību pievērš infrastruktūras šķēršļiem. Kasra Gaharjans, IGI pētniecības direktors, norāda uz konkrētu korporatīvo kultūru azartspēļu nozarē, kas būtiski atšķiras no citām augsto tehnoloģiju nozarēm. Daudzas firmas paļaujas gandrīz tikai uz trešo pušu pakalpojumu sniedzējiem, nevis veido iekšējo tehnoloģisko ekspertīzi. Līdz ar to vērtīgie dati, kas tiek ģenerēti kazino, viesnīcās un restorānos, netiek efektīvi izmantoti MI virzītām konkurences priekšrocībām.

Skaitļi un fakti

Sākotnējam ziņojumam, kurā tika uzsvērts MI stāvoklis 2026. gadā, pētnieki veiksmīgi piesaistīja 83 uzņēmumus. Mērķis jaunajam 2027. gada ziņojumam ir vēl augstāks: tiek sagaidīts, ka tajā piedalīsies vismaz 100 uzņēmumu. Būtisks faktors ir arī regulatoru līdzdalība. Pērn uz aptauju atbildēja 113 darbinieki no dažādām regulējošām iestādēm, un tā tika izplatīta atklāti, izmantojot tādas platformas kā LinkedIn. Šogad process tiek formalizēts, cenšoties iegūt vienu oficiālu atbildi no katras mērķauditorijas organizācijas.

Jauns un nozīmīgs gaidāmā ziņojuma fokuss ir sporta derību sektors. Pētnieki izstrādā visaptverošu vērtību ķēdes karti, sākot no sporta līgām un datu vākšanas līdz pat gala patērētājam. Melisa Svīnhārta, IGI pētniece, uzsvēra finanšu aspektu:

„Ieviešot MI, jums ir jābūt infrastruktūrai, lai varētu nodrošināt skaitļošanas laiku vai skaitļošanas resursus, un tas prasa lielus ieguldījumus. Šogad mēs koncentrēsimies uz sporta derībām.” – Melisa Svīnhārta, UNLV Starptautiskā azartspēļu institūta pētniece

Fons

Grūtības sauszemes objektiem slēpjas to milzīgajā sarežģītībā. Kazino kūrorts nav tikai spēļu automātu kopums; tajā bieži ietilpst tūkstošiem viesnīcas numuru un daudzas ēdināšanas vietas. Kasra Gaharjans norāda, ka pirms vairākiem gadu desmitiem izstrādāto sistēmu apvienošana starp šīm dažādajām biznesa vienībām ir ārkārtīgi sarežģīta. Turpretim bankas nodarbina simtiem cilvēku tieši MI amatos un izstrādā savas tehnoloģijas no nulles. Azartspēļu pasaulē joprojām ir retums, ka uzņēmums programmatūru izstrādā pilnībā saviem spēkiem.

Jaunajā ziņojumā, kura publicēšana paredzēta aprīlī, būs arī nodaļa par atbildīgu mākslīgo intelektu (Responsible AI). Šajā sadaļā tiek aplūkota likumīga, risku apzinoša un pārredzama algoritmu izmantošana. Mērķis ir novērst kaitējumu un nodrošināt cilvēka uzraudzību visā mākslīgā intelekta dzīves ciklā. Aptaujas tiks izsūtītas decembra sākumā, lai dalībniekiem būtu pietiekami daudz laika sniegt visaptverošu atgriezenisko saiti par visu kalendāro gadu.

Kāpēc tas ir svarīgi Vācijas spēlētājiem

Spēlētājiem Vācijā tehnoloģiskajiem sasniegumiem aizkulisēs ir liela nozīme, pat ja tie nav uzreiz redzami. Vācijas 2021. gada valsts līgums par azartspēlēm (GlüStV 2021) nosaka ļoti stingras robežas spēlētāju aizsardzībai. Mākslīgajam intelektam šeit varētu būt izšķiroša loma, jo īpaši problemātiskas azartspēļu uzvedības agrīnā atklāšanā. Tā kā Vācijas tiešsaistes kazino ir jābūt savienotiem ar centrālo LUGAS bloķēšanas sistēmu un limitu kontroles sistēmu, tiek ģenerēts milzīgs datu apjoms.

Labāka mākslīgā intelekta infrastruktūra pakalpojumu sniedzēju vidū varētu palīdzēt efektīvāk īstenot šīs stingrās prasības, nepalēninot lietotāja pieredzi ar manuālām pārbaudēm. Pašlaik Vācijas klientiem ir jāievēro ikmēneša iemaksu limits 1000 eiro apmērā un likmes limits 1 eiro par griezienu. Ja pakalpojumu sniedzēji no UNLV pētījumiem uzzinās, kā labāk integrēt mākslīgo intelektu savās sistēmās, drošības mehānismi varētu kļūt precīzāki. Ideālā gadījumā tas nozīmētu, ka bloķēšana notiek tikai tad, kad pastāv reālas briesmas, savukārt parastos spēlētājus mazāk traucētu stingri algoritmi.

Ko tas nozīmē GGL licencētiem kazino

Kazino, kurus licencējusi Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL), atrodas pastāvīgā uzraudzībā. Viņiem "atbildīga mākslīgā intelekta" aspekts, kas apspriests UNLV ziņojumā, ir īpaši nozīmīgs. GGL pieprasa stingru jauniešu un spēlētāju aizsardzības likumu ievērošanu. Operatoriem, kuri gudri analizē savus datus ar mākslīgo intelektu, ir iespēja reaģēt uz regulatīvajām prasībām ātrāk nekā tiem, kas joprojām strādā ar vecām mantotām sistēmām bez atbilstošām saskarnēm.

Lai gan ārzemju pakalpojumu sniedzēji (bieži vien bez Vācijas licences) bieži vien ātrāk ievieš jaunas funkcijas, tādu institūtu kā UNLV zinātniskie pētījumi sniedz Vācijas licenciātiem iespēju tehnoloģiski panākt konkurentus, saglabājot tiesiski stabilu pamatu. Dalība šādos pētījumos ļauj Vācijas operatoriem salīdzināt sevi ar starptautiskajiem konkurentiem un nodrošināt savas IT stratēģijas nākotnē. Galu galā GGL licencēti kazino gūst labumu no augstākas pārredzamības un labākiem rīkiem, lai atbilstu stingrajiem Vācijas noteikumiem.