صنعت بازی در پذیرش هوش مصنوعی عقب مانده است: محققان UNLV دومین نظرسنجی بزرگ خود را آغاز کردند

هوش مصنوعی (AI) پیش‌تر مدل‌های عملیاتی را در صنایع بی‌شماری در سراسر جهان دگرگون کرده است، با این حال بخش قمار، به‌ویژه اپراتورهای زمینی، به‌طور محسوسی در این زمینه تردید دارند. در حالی که مؤسسات مالی میلیاردها دلار در بخش‌های اختصاصی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند، کازینوها اغلب با سیستم‌های فناوری اطلاعات که متعلق به دهه‌ها پیش هستند، دست و پنجه نرم می‌کنند. این سیستم‌های قدیمی غالباً فاقد سازگاری مورد نیاز برای منابع محاسباتی مدرن هستند. برای کمی‌سازی این چالش‌ها و ارائه راهکارها، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی (AiR Hub) در دانشگاه نوادا، لاس‌وگاس (UNLV)، دومین مرحله از نظرسنجی جامع صنعت خود را آغاز کرده است.

محققان در مطالعه کنونی به‌طور خاص بر موانع زیرساختی تمرکز دارند. کسری قهاریان، مدیر تحقیقات در IGI، به فرهنگ سازمانی خاصی در صنعت بازی اشاره می‌کند که تفاوت چشمگیری با سایر صنایع پیشرفته دارد. بسیاری از شرکت‌ها تقریباً به‌طور انحصاری به ارائه‌دهندگان شخص ثالث متکی هستند تا اینکه تخصص‌های فنی داخلی ایجاد کنند. در نتیجه، داده‌های ارزشمندی که در کازینوها، هتل‌ها و رستوران‌ها تولید می‌شود، به‌طور کارآمد برای ایجاد مزیت‌های رقابتی مبتنی بر هوش مصنوعی مورد بهره‌برداری قرار نمی‌گیرد.

اعداد و حقایق

برای گزارش نخست که وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ را برجسته می‌کرد، محققان موفق به جذب ۸۳ شرکت شدند. هدف برای گزارش جدید سال ۲۰۲۷ حتی بالاتر است: انتظار می‌رود حداقل ۱۰۰ شرکت در آن مشارکت کنند. مشارکت نهادهای نظارتی نیز عاملی کلیدی است. سال گذشته، ۱۱۳ تن از کارکنان آژانس‌های نظارتی مختلف به این نظرسنجی پاسخ دادند که سپس به‌طور عمومی از طریق پلتفرم‌هایی مانند لینکدین توزیع شد. امسال، این فرآیند رسمی‌تر شده و به دنبال دریافت یک پاسخ رسمی به ازای هر سازمان از سوی ذینفعان هدف است.

یک تمرکز جدید و مهم برای گزارش پیش رو، بخش شرط‌بندی ورزشی است. محققان در حال تهیه نقشه جامعی از زنجیره ارزش هستند که از لیگ‌های ورزشی و جمع‌آوری داده‌ها شروع شده و تا مصرف‌کننده نهایی ادامه می‌یابد. ملیسا سواین‌هارت، پژوهشگر در IGI، بر جنبه مالی تأکید کرد:

«هنگامی که شما از هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، باید زیرساخت لازم برای آن را داشته باشید تا بتوانید زمان محاسباتی یا منابع محاسباتی را فراهم کنید و این نیازمند سرمایه‌گذاری زیادی است. امسال ما قصد داریم بر شرط‌بندی ورزشی تمرکز کنیم.» - ملیسا سواین‌هارت، پژوهشگر در مؤسسه بین‌المللی بازی UNLV

پیش‌زمینه

دشواری کار برای مراکز زمینی در پیچیدگی محض آن‌ها نهفته است. یک مجتمع کازینو تنها مجموعه‌ای از دستگاه‌های اسلات نیست؛ بلکه اغلب شامل هزاران اتاق هتل و فروشگاه‌های متعدد پذیرایی است. کسری قهاریان اشاره می‌کند که ادغام سیستم‌هایی که دهه‌ها پیش در این واحدهای تجاری مختلف توسعه یافته‌اند، بی‌نهایت دشوار است. در مقابل، بانک‌ها صدها نفر را به‌طور مستقیم در نقش‌های مرتبط با هوش مصنوعی استخدام می‌کنند و فناوری خود را از پایه توسعه می‌دهند. در دنیای بازی، همچنان کم پیش می‌آید که یک شرکت نرم‌افزار را به‌طور کامل در داخل مجموعه خود بسازد.

گزارش جدید که قرار است در آوریل منتشر شود، شامل فصلی در مورد «هوش مصنوعی مسئولانه» نیز خواهد بود. این بخش به استفاده قانونی، آگاهانه از ریسک و شفاف از الگوریتم‌ها می‌پردازد. هدف، جلوگیری از آسیب و اطمینان از نظارت انسانی در سراسر چرخه‌های عمر هوش مصنوعی است. پرسشنامه‌ها در اوایل دسامبر ارسال می‌شوند تا به شرکت‌کنندگان زمان کافی برای ارائه بازخورد جامع در مورد کل سال تقویمی داده شود.

چرا این موضوع برای بازیکنان آلمانی اهمیت دارد

برای بازیکنان در آلمان، تحولات فناوری در پشت صحنه بسیار مهم است، حتی اگر بلافاصله قابل مشاهده نباشند. معاهده بین ایالتی قمار ۲۰۲۱ (GlüStV 2021) مرزهای بسیار سخت‌گیرانه‌ای را برای حفاظت از بازیکن تعیین می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند در اینجا نقشی محوری ایفا کند، به‌ویژه در تشخیص زودهنگام رفتارهای قمار مشکل‌ساز. از آنجایی که کازینوهای آنلاین آلمانی ملزم به اتصال به سیستم مسدودسازی مرکزی LUGAS و سیستم کنترل محدودیت هستند، مقادیر عظیمی از داده‌ها تولید می‌شود.

زیرساخت هوش مصنوعی بهتر در میان ارائه‌دهندگان می‌تواند به اجرای کارآمدتر این دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه کمک کند، بدون اینکه تجربه کاربری را از طریق بررسی‌های دستی کُند نماید. در حال حاضر، مشتریان آلمانی باید از سقف سپرده ماهانه ۱۰۰۰ یورو و سقف شرط‌بندی ۱ یورو برای هر چرخش پیروی کنند. اگر ارائه‌دهندگان از تحقیقات UNLV یاد بگیرند که چگونه هوش مصنوعی را بهتر در سیستم‌های خود ادغام کنند، مکانیسم‌های ایمنی می‌توانند دقیق‌تر شوند. در حالت ایده‌آل، این بدان معناست که مسدودسازی‌ها تنها زمانی رخ می‌دهند که خطر واقعی وجود داشته باشد، در حالی که بازیکنان عادی کمتر توسط الگوریتم‌های خشک آزار می‌بینند.

این موضوع برای کازینوهای دارای مجوز GGL چه معنایی دارد

کازینوهای دارای مجوز از سوی Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) تحت نظارت دائمی هستند. برای آن‌ها، جنبه «هوش مصنوعی مسئولانه» که در گزارش UNLV مورد بحث قرار گرفته، به‌ویژه مرتبط است. GGL خواستار رعایت دقیق قوانین حمایت از جوانان و بازیکنان است. اپراتورهایی که داده‌های خود را با هوش مصنوعی به صورت هوشمندانه تحلیل می‌کنند، می‌توانند سریع‌تر از کسانی که هنوز با سیستم‌های قدیمی و بدون رابط‌های مناسب کار می‌کنند، به الزامات نظارتی واکنش نشان دهند.

در حالی که ارائه‌دهندگان آفشور (اغلب بدون مجوز آلمان) معمولاً در معرفی ویژگی‌های جدید سریع‌تر هستند، تحقیقات علمی توسط مؤسساتی مانند UNLV به دارندگان مجوز آلمانی فرصتی می‌دهد تا در عین باقی ماندن در چارچوب قانونی مستحکم، از نظر فناوری عقب‌ماندگی را جبران کنند. مشارکت در چنین مطالعاتی به اپراتورهای آلمانی اجازه می‌دهد تا خود را با رقبای بین‌المللی مقایسه کرده و استراتژی‌های IT خود را برای آینده تضمین کنند. در نهایت، کازینوهای دارای مجوز GGL از شفافیت بیشتر و ابزارهای بهتر برای انطباق با مقررات سخت‌گیرانه آلمان بهره‌مند می‌شوند.