Industri Permainan Ketinggalan dalam Penggunaan AI: Penyelidik UNLV Melancarkan Tinjauan Utama Kedua

Kecerdasan Buatan (AI) telah mengubah model operasi merentas pelbagai industri global, namun sektor perjudian, terutamanya operator berasaskan darat, kekal agak teragak-agak. Walaupun institusi kewangan melaburkan berbilion-bilion ke dalam jabatan AI khusus, kasino sering bergelut dengan sistem IT yang sudah berusia berdekad-dekad. Sistem legasi ini sering kekurangan keserasian yang diperlukan untuk sumber pengkomputeran moden. Bagi mengukur cabaran ini dan mencadangkan penyelesaian, AI Research Hub (AiR Hub) di University of Nevada, Las Vegas (UNLV), telah melancarkan fasa kedua tinjauan industri yang komprehensif.

Para penyelidik memfokuskan secara khusus pada halangan infrastruktur dalam kajian semasa. Kasra Ghaharian, pengarah penyelidikan di IGI, menyatakan budaya korporat tertentu dalam industri perjudian yang berbeza dengan ketara daripada industri berteknologi tinggi yang lain. Banyak firma bergantung hampir secara eksklusif kepada penyedia pihak ketiga daripada membina kepakaran teknologi dalaman. Akibatnya, data berharga yang dijana merentas kasino, hotel, dan restoran tidak dimanfaatkan dengan cekap untuk kelebihan daya saing dipacu AI.

Nombor dan fakta

Untuk laporan sulung, yang mengetengahkan keadaan AI pada tahun 2026, penyelidik berjaya merekrut 83 syarikat. Sasaran untuk laporan 2027 yang baharu adalah lebih tinggi: sekurang-kurangnya 100 syarikat dijangka mengambil bahagian. Penyertaan kawal selia juga merupakan faktor utama. Tahun lalu, 113 kakitangan daripada pelbagai agensi kawal selia menjawab tinjauan tersebut, yang kemudiannya diedarkan secara terbuka melalui platform seperti LinkedIn. Tahun ini, proses tersebut diformalkan, dengan mencari satu maklum balas rasmi bagi setiap organisasi daripada pihak berkepentingan yang disasarkan.

Fokus baharu yang utama untuk laporan akan datang ialah sektor pertaruhan sukan. Penyelidik sedang membangunkan peta komprehensif rantaian nilai, bermula daripada liga sukan dan pengumpulan data sehinggalah kepada pengguna akhir. Melissa Swinehart, seorang penyelidik di IGI, menekankan aspek kewangan:

„Apabila anda menerima pakai AI, anda perlu mempunyai infrastruktur untuk itu, bagi membolehkan untuk menampung masa pengkomputeran atau sumber pengkomputeran dan itu memerlukan pelaburan yang banyak. Tahun ini, kami akan fokus kepada pertaruhan sukan." - Melissa Swinehart, penyelidik di UNLV International Gaming Institute

Latar belakang

Kesukaran bagi kemudahan berasaskan darat terletak pada kerumitannya yang tinggi. Sebuah resort kasino bukan sekadar koleksi mesin slot; ia sering merangkumi beribu-ribu bilik hotel dan pelbagai cawangan tempat makan. Kasra Ghaharian menyatakan bahawa menggabungkan sistem yang dibangunkan berdekad-dekad lalu merentas unit perniagaan yang berbeza ini adalah sangat sukar. Sebaliknya, bank menggaji ratusan orang secara langsung dalam peranan AI dan membangunkan teknologi mereka sendiri dari awal. Dalam dunia perjudian, jarang sekali syarikat membina perisian sepenuhnya secara dalaman.

Laporan baharu, yang dijadualkan untuk dikeluarkan pada bulan April, juga akan merangkumi bab mengenai AI Bertanggungjawab. Bahagian ini menangani penggunaan algoritma yang sah, peka risiko, dan telus. Matlamatnya adalah untuk mencegah kemudaratan dan memastikan pengawasan manusia sepanjang kitaran hayat AI. Tinjauan akan dihantar pada awal Disember untuk membolehkan peserta mempunyai masa yang cukup untuk memberikan maklum balas yang komprehensif bagi tahun kalendar penuh.

Mengapa ia penting bagi pemain Jerman

Bagi pemain di Jerman, perkembangan teknologi di sebalik tabir adalah sangat penting, walaupun ia tidak kelihatan serta-merta. Perjanjian Antara Negeri Jerman mengenai Perjudian 2021 (GlüStV 2021) menetapkan sempadan yang sangat ketat untuk perlindungan pemain. AI boleh memainkan peranan penting di sini, terutamanya dalam pengesanan awal tingkah laku perjudian yang bermasalah. Memandangkan kasino dalam talian Jerman diwajibkan untuk disambungkan ke sistem sekatan pusat LUGAS dan sistem kawalan had, sejumlah besar data dijana.

Infrastruktur AI yang lebih baik dalam kalangan penyedia boleh membantu melaksanakan mandat ketat ini dengan lebih cekap tanpa memperlahankan pengalaman pengguna melalui pemeriksaan manual. Pada masa ini, pelanggan Jerman mesti mematuhi had deposit bulanan sebanyak 1,000 euro dan had pertaruhan sebanyak 1 euro setiap pusingan. Jika penyedia belajar daripada penyelidikan UNLV tentang cara menyepadukan AI dengan lebih baik ke dalam sistem mereka, mekanisme keselamatan boleh menjadi lebih tepat. Sebaik-baiknya, ini bermakna sekatan hanya berlaku apabila terdapat bahaya sebenar, sementara pemain biasa kurang terganggu oleh algoritma yang tegar.

Apa maksudnya bagi kasino berlesen GGL

Kasino yang dilesenkan oleh Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) berada di bawah penelitian berterusan. Bagi mereka, aspek "AI Bertanggungjawab" yang dibincangkan dalam laporan UNLV adalah sangat relevan. GGL menuntut pematuhan ketat terhadap undang-undang perlindungan belia dan pemain. Pengendali yang menganalisis data mereka secara bijak dengan AI boleh bertindak balas dengan lebih pantas terhadap keperluan kawal selia berbanding mereka yang masih bekerja dengan sistem legasi lama tanpa antara muka yang betul.

Walaupun penyedia luar pesisir (selalunya tanpa lesen Jerman) sering lebih pantas dalam memperkenalkan ciri baharu, penyelidikan saintifik oleh institut seperti UNLV menawarkan pemegang lesen Jerman peluang untuk mengejar dari segi teknologi sambil kekal atas landasan undang-undang yang kukuh. Menyertai kajian sedemikian membolehkan pengendali Jerman menanda aras diri mereka terhadap pesaing antarabangsa dan membuktikan strategi IT mereka pada masa hadapan. Akhirnya, kasino berlesen GGL mendapat manfaat daripada ketelusan yang lebih tinggi dan alat yang lebih baik untuk mematuhi peraturan Jerman yang ketat.