게임 산업, AI 도입 뒤처져: UNLV 연구진, 두 번째 주요 설문조사 착수
AI 생성 이미지UNLV 연구진이 도박 산업 내 AI 도입이 더딘 이유를 조사하고 있다. 주요 장애물로는 레거시 시스템과 기술 아웃소싱에 의존하는 문화가 꼽힌다.
인공지능(AI)은 이미 수많은 글로벌 산업에 걸쳐 운영 모델을 변화시켰지만, 도박 부문, 특히 오프라인 운영업체들은 눈에 띄게 주저하고 있습니다. 금융 기관들이 전담 AI 부서에 수십억 달러를 투자하는 동안, 카지노는 수십 년 된 IT 시스템으로 인해 종종 어려움을 겪습니다. 이러한 레거시 시스템은 현대적 컴퓨팅 리소스에 필요한 호환성이 부족한 경우가 많습니다. 이러한 과제를 수치화하고 해결책을 제시하기 위해, 네바다 대학교 라스베이거스(UNLV)의 AI 연구 허브(AiR Hub)는 포괄적인 산업 조사의 두 번째 단계를 시작했습니다.
연구원들은 이번 연구에서 특히 인프라 장애물에 집중하고 있습니다. IGI의 연구 책임자인 Kasra Ghaharian은 다른 하이테크 산업과 크게 다른 게이밍 산업 내부의 특정 기업 문화를 언급했습니다. 많은 기업이 내부 기술 전문 지식을 구축하기보다 제3자 제공업체에 거의 전적으로 의존합니다. 결과적으로 카지노, 호텔, 레스토랑 전반에서 생성되는 귀중한 데이터가 AI 기반의 경쟁 우위를 위해 효율적으로 활용되지 못하고 있습니다.
숫자와 사실
2026년 AI 현황을 강조한 창간 보고서를 위해 연구원들은 83개 기업을 성공적으로 모집했습니다. 새로운 2027년 보고서의 목표는 더 높습니다. 최소 100개 이상의 기업이 참여할 것으로 예상됩니다. 규제 기관의 참여 또한 핵심 요소입니다. 작년에는 다양한 규제 기관의 직원 113명이 LinkedIn과 같은 플랫폼을 통해 공개적으로 배포된 설문 조사에 응답했습니다. 올해는 프로세스가 공식화되어, 타겟팅된 이해관계자로부터 조직당 하나의 공식 답변을 요청하고 있습니다.
차기 보고서의 주요 새로운 초점은 스포츠 베팅 부문입니다. 연구원들은 스포츠 리그와 데이터 수집에서 최종 소비자에 이르기까지 가치 사슬의 포괄적인 지도를 작성하고 있습니다. IGI의 연구원 Melissa Swinehart는 재정적 측면을 강조했습니다.
„AI를 도입할 때는 컴퓨팅 시간이나 컴퓨팅 리소스를 수용할 수 있는 인프라를 갖추어야 하며, 여기에는 많은 투자가 필요합니다. 올해 우리는 스포츠 베팅에 집중할 것입니다." - Melissa Swinehart, UNLV International Gaming Institute 연구원
배경
오프라인 시설의 어려움은 그 방대한 복잡성에 있습니다. 카지노 리조트는 단순히 슬롯머신의 집합체가 아닙니다. 여기에는 수천 개의 호텔 객실과 수많은 식당이 포함되는 경우가 많습니다. Kasra Ghaharian은 이러한 서로 다른 사업 단위에 걸쳐 수십 년 전에 개발된 시스템을 통합하는 것이 매우 어렵다고 지적합니다. 이와 대조적으로, 은행은 AI 역할에 수백 명을 직접 고용하고 기술을 처음부터 직접 개발합니다. 게이밍 세계에서는 회사가 소프트웨어를 완전히 자체 제작하는 경우가 여전히 드뭅니다.
4월에 발표될 예정인 새 보고서에는 책임감 있는 AI에 관한 장도 포함될 것입니다. 이 섹션에서는 알고리즘의 합법적이고, 위험을 인식하며, 투명한 사용을 다룹니다. 목표는 피해를 방지하고 전체 AI 수명 주기 동안 인간의 감독을 보장하는 것입니다. 설문조사는 참가자들이 한 해 전체에 대한 포괄적인 피드백을 제공할 충분한 시간을 가질 수 있도록 12월 초에 발송될 예정입니다.
독일 플레이어에게 중요한 이유
독일의 플레이어에게는 배후의 기술적 발전이 즉각적으로 눈에 보이지 않더라도 매우 중요합니다. 2021년 독일 도박 주간 조약(GlüStV 2021)은 플레이어 보호를 위한 매우 엄격한 경계를 설정하고 있습니다. AI는 특히 문제가 있는 도박 행동을 조기에 감지하는 데 중추적인 역할을 할 수 있습니다. 독일 온라인 카지노는 중앙 LUGAS 차단 시스템 및 한도 제어 시스템에 연결되어야 하므로 방대한 양의 데이터가 생성됩니다.
제공업체들 사이에서 더 나은 AI 인프라가 구축되면 수동 점검으로 인해 사용자 경험이 느려지지 않으면서 이러한 엄격한 규정을 더 효율적으로 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 독일 고객은 월 입금 한도 1,000유로와 스핀당 베팅 한도 1유로를 준수해야 합니다. 제공업체가 UNLV 연구를 통해 AI를 시스템에 더 잘 통합하는 방법을 배운다면, 안전 메커니즘이 더 정밀해질 수 있습니다. 이상적으로는 이것이 의미하는 바는 실제 위험이 있을 때만 차단이 발생하고, 일반 플레이어는 경직된 알고리즘으로 인해 덜 방해받게 된다는 것입니다.
GGL 라이선스 카지노에 갖는 의미
Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder(GGL)로부터 라이선스를 받은 카지노는 지속적인 감시를 받습니다. 이들에게는 UNLV 보고서에서 논의된 '책임감 있는 AI' 측면이 특히 관련이 있습니다. GGL은 청소년 및 플레이어 보호법을 엄격히 준수할 것을 요구합니다. AI를 사용하여 지능적으로 데이터를 분석하는 운영자는 적절한 인터페이스 없이 오래된 레거시 시스템에서 작업하는 운영자보다 규제 요구 사항에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
(종종 독일 라이선스가 없는) 해외 제공업체가 새로운 기능을 도입하는 속도가 더 빠른 경우가 많지만, UNLV와 같은 기관의 과학적 연구는 독일 라이선스 보유자에게 법적으로 건전한 기반을 유지하면서 기술적으로 따라잡을 기회를 제공합니다. 이러한 연구에 참여하면 독일 운영자는 국제적인 경쟁업체와 비교하여 벤치마킹하고 IT 전략을 미래에 대비할 수 있습니다. 궁극적으로 GGL 라이선스 카지노는 더 높은 투명성과 엄격한 독일 규정을 준수하기 위한 더 나은 도구의 혜택을 누릴 수 있습니다.
자주 묻는 질문
카지노가 다른 산업보다 AI 도입 속도가 느린 이유는 무엇입니까?
UNLV 연구원들에 따르면, 이는 주로 수십 년 전에 개발된 오래된 레거시 시스템 때문입니다. 또한 내부적으로 기술을 개발하기보다는 제3자로부터 기술을 구매하려는 업계 문화가 만연해 있습니다.
UNLV 연구에는 몇 개의 기업이 참여하고 있습니까?
2026년 보고서를 위한 첫 번째 설문조사에는 83개 기업이 포함되었습니다. 2027년 보고서를 준비하는 현재 연구에서 연구진은 최소 100개 기업의 참여를 목표로 하고 있습니다.
규제 기관은 AI 연구에서 어떤 역할을 합니까?
보고서에서 규제 기관의 관점은 매우 중요합니다. 작년에는 113명의 규제 기관 직원이 참여했으며, 올해는 더 강력한 데이터를 확보하기 위해 기관당 하나의 공식 응답만 기록될 예정입니다.
스포츠 베팅과 관련하여 새로운 초점은 무엇입니까?
연구진은 스포츠 리그의 데이터 수집부터 고객에 이르는 전체 가치 사슬을 분석하고 있습니다. 그들은 AI가 이미 상당한 영향을 미치는 곳과 향후 영향을 미칠 수 있는 곳을 조사하고 있습니다.
AI는 독일의 플레이어 보호에 어떤 영향을 미칩니까?
독일에서 제공업체는 LUGAS 연결을 포함하여 GlüStV 2021의 엄격한 규칙을 따라야 합니다. AI는 이러한 법적 제한 내에서 의심스러운 도박 행동을 더 빠르게 감지하여 라이선스를 받은 GGL 운영자를 위한 플레이어 보호를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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저자 소개

Lisa Lustich
편집장 겸 카지노 테스터
리사 루스티히는 1997년부터 독일어권 온라인 카지노를 검증해 왔으며 Lustich.de 편집국을 이끌고 있습니다. 400건이 넘는 리뷰를 발행했고 공인 플레이어 보호 상담사(BZgA 교육, 2019)입니다.
리사 루스티히의 모든 기사 →출처 및 추가 자료
도박은 중독될 수 있습니다. 책임감 있게 플레이하세요. 상담: 0800 1 372 700 (BZgA, 무료·익명).
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