Игралната индустрия изостава във внедряването на изкуствен интелект: Изследователи от UNLV стартират второ мащабно проучване

Изкуственият интелект (ИИ) вече трансформира оперативните модели в множество глобални индустрии, но хазартният сектор, особено наземните оператори, остава забележимо колеблив. Докато финансовите институции инвестират милиарди в специализирани отдели за ИИ, казината често се борят с ИТ системи, които са на десетилетия. Тези остарели системи често нямат съвместимостта, необходима за съвременните изчислителни ресурси. За да се количествено определят тези предизвикателства и да се предложат решения, Центърът за изследвания на ИИ (AiR Hub) към Университета на Невада в Лас Вегас (UNLV) стартира втората фаза на своето мащабно индустриално проучване.

Изследователите се фокусират конкретно върху инфраструктурните пречки в настоящото проучване. Касра Гахариан, директор на изследванията в IGI, отбелязва специфична корпоративна култура в хазарта, която се различава значително от тази в другите високотехнологични индустрии. Много фирми разчитат почти изключително на външни доставчици, вместо да изграждат вътрешна технологична експертиза. В резултат на това ценните данни, генерирани в казината, хотелите и ресторантите, не се използват ефективно за постигане на конкурентни предимства чрез ИИ.

Цифри и факти

За първоначалния доклад, който подчерта състоянието на ИИ през 2026 г., изследователите успешно привлякоха 83 компании. Целта за новия доклад за 2027 г. е още по-висока: очаква се да участват поне 100 компании. Регулаторното участие също е ключов фактор. Миналата година 113 служители от различни регулаторни органи отговориха на проучването, което след това беше разпространено открито чрез платформи като LinkedIn. Тази година процесът се формализира, като се търси по един официален отговор на организация от целеви заинтересовани страни.

Основен нов фокус за предстоящия доклад е секторът на спортните залози. Изследователите разработват изчерпателна карта на веригата на стойността, започвайки от спортните лиги и събирането на данни до крайния потребител. Мелиса Суайнхарт, изследовател в IGI, подчерта финансовия аспект:

„Когато внедрявате ИИ, трябва да разполагате с инфраструктура за това, за да можете да осигурите изчислително време или изчислителни ресурси, а това изисква много инвестиции. Тази година ще се съсредоточим върху спортните залози.“ – Мелиса Суайнхарт, изследовател в Международния институт по хазарт към UNLV

Предистория

Трудността за наземните обекти се крие в тяхната огромна сложност. Казино комплексът не е просто съвкупност от слот машини; той често включва хиляди хотелски стаи и множество заведения за хранене. Касра Гахариан посочва, че обединяването на системи, разработени преди десетилетия в тези различни бизнес единици, е изключително трудно. За разлика от тях, банките наемат стотици хора директно на позиции, свързани с ИИ, и разработват собствена технология от нулата. В света на хазарта все още е рядкост компания да изгражда софтуер изцяло вътрешно.

Новият доклад, чието публикуване е насрочено за април, ще включва и глава за Отговорен ИИ (Responsible AI). Този раздел се занимава със законосъобразното, отчитащо риска и прозрачно използване на алгоритмите. Целта е да се предотвратят вреди и да се осигури човешки надзор през целия жизнен цикъл на ИИ. Анкетите ще бъдат изпратени в началото на декември, за да се даде на участниците достатъчно време да предоставят изчерпателна обратна връзка за цялата календарна година.

Защо това е важно за германските играчи

За играчите в Германия технологичните разработки зад кулисите са изключително значими, дори ако не са веднага видими. Германският държавен договор за хазарта от 2021 г. (GlüStV 2021) поставя много строги граници за защита на играчите. ИИ би могъл да играе ключова роля тук, особено при ранното откриване на проблемно хазартно поведение. Тъй като германските онлайн казина са длъжни да бъдат свързани с централната система за блокиране LUGAS и системата за контрол на лимитите, се генерират огромни количества данни.

По-добрата ИИ инфраструктура при доставчиците би могла да помогне за по-ефективното прилагане на тези строги мандати, без да забавя потребителското изживяване чрез ръчни проверки. В момента германските клиенти трябва да спазват месечен лимит на депозитите от 1000 евро и лимит на залога от 1 евро на завъртане. Ако доставчиците се научат от изследванията на UNLV как по-добре да интегрират ИИ в своите системи, механизмите за безопасност биха могли да станат по-прецизни. В идеалния случай това означава, че блокиранията ще се случват само когато има реална опасност, докато редовните играчи ще бъдат по-малко обезпокоени от твърди алгоритми.

Какво означава това за казината с лиценз от GGL

Казината, лицензирани от Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL), са под постоянно наблюдение. За тях аспектът „Отговорен ИИ“, обсъждан в доклада на UNLV, е особено актуален. GGL изисква стриктно спазване на законите за защита на младежта и играчите. Операторите, които анализират данните си интелигентно с помощта на ИИ, могат да реагират по-бързо на регулаторните изисквания, отколкото тези, които все още работят със стари системи без подходящи интерфейси.

Въпреки че офшорните доставчици (често без германски лиценз) често въвеждат по-бързо нови функции, научните изследвания на институти като UNLV предлагат на германските лицензианти шанс да наваксат технологично, като същевременно остават на правно стабилна основа. Участието в такива проучвания позволява на германските оператори да се сравнят с международните конкуренти и да подготвят ИТ стратегиите си за бъдещето. В крайна сметка казината с лиценз от GGL се възползват от по-висока прозрачност и по-добри инструменти за спазване на строгите германски разпоредби.