گیمنگ انڈسٹری میں مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال میں سستی: UNLV کے محققین کی جانب سے دوسرے بڑے سروے کا آغاز

مصنوعی ذہانت (AI) پہلے ہی دنیا بھر کی متعدد صنعتوں کے آپریشنل ماڈلز کو تبدیل کر چکی ہے، لیکن گیمنگ سیکٹر، خاص طور پر زمینی آپریٹرز، نمایاں طور پر ہچکچاہٹ کا شکار ہیں۔ جہاں مالیاتی ادارے AI کے مخصوص محکموں میں اربوں کی سرمایہ کاری کر رہے ہیں، وہیں کیسینو اکثر دہائیوں پرانے IT سسٹمز کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں۔ یہ پرانے سسٹمز اکثر جدید کمپیوٹ وسائل کے لیے درکار مطابقت سے محروم ہوتے ہیں۔ ان چیلنجز کی مقدار متعین کرنے اور حل تجویز کرنے کے لیے، یونیورسٹی آف نیواڈا، لاس ویگاس (UNLV) میں AI ریسرچ ہب (AiR Hub) نے اپنے جامع انڈسٹری سروے کا دوسرا مرحلہ شروع کیا ہے۔

محققین موجودہ مطالعے میں خاص طور پر انفراسٹرکچر کی رکاوٹوں پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔ IGI میں تحقیق کے ڈائریکٹر، کسرا غہاریان، گیمنگ کے اندر ایک مخصوص کارپوریٹ کلچر کی نشاندہی کرتے ہیں جو دیگر ہائی ٹیک صنعتوں سے نمایاں طور پر مختلف ہے۔ بہت سی فرمیں اندرونی تکنیکی مہارت پیدا کرنے کے بجائے تقریباً مکمل طور پر تھرڈ پارٹی فراہم کنندگان پر انحصار کرتی ہیں۔ نتیجتاً، کیسینو، ہوٹلوں اور ریستورانوں میں پیدا ہونے والا قیمتی ڈیٹا AI سے چلنے والے مسابقتی فوائد کے لیے مؤثر طریقے سے استعمال نہیں ہو رہا ہے۔

اعداد و شمار اور حقائق

افتتاحی رپورٹ کے لیے، جس نے 2026 میں AI کی حالت کو اجاگر کیا تھا، محققین نے کامیابی کے ساتھ 83 کمپنیوں کو شامل کیا۔ نئی 2027 کی رپورٹ کے لیے ہدف اس سے بھی زیادہ ہے: کم از کم 100 کمپنیوں کے حصہ لینے کی توقع ہے۔ ریگولیٹری شرکت بھی ایک کلیدی عنصر ہے۔ گزشتہ سال، مختلف ریگولیٹری ایجنسیوں کے 113 عملے کے ارکان نے سروے کا جواب دیا، جسے پھر LinkedIn جیسے پلیٹ فارمز کے ذریعے کھلے عام تقسیم کیا گیا تھا۔ اس سال، عمل کو باضابطہ بنایا جا رہا ہے، جس میں ہدف بنائے گئے اسٹیک ہولڈرز کی طرف سے فی تنظیم ایک سرکاری جواب طلب کیا جا رہا ہے۔

آنے والی رپورٹ کے لیے ایک بڑی نئی توجہ اسپورٹس بیٹنگ کا شعبہ ہے۔ محققین ویلیو چین کا ایک جامع نقشہ تیار کر رہے ہیں، جو اسپورٹس لیگز اور ڈیٹا اکٹھا کرنے سے لے کر حتمی صارف تک شروع ہوتا ہے۔ UNLV انٹرنیشنل گیمنگ انسٹی ٹیوٹ کی محقق میلیسا سوئنہارٹ نے مالی پہلو پر زور دیا:

"جب آپ AI کو اپنا رہے ہوتے ہیں، تو آپ کے پاس اس کے لیے انفراسٹرکچر ہونا ضروری ہے، تاکہ کمپیوٹ ٹائم یا کمپیوٹ وسائل کو ایڈجسٹ کیا جا سکے اور اس میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سال، ہم اسپورٹس بیٹنگ پر توجہ مرکوز کریں گے۔" - میلیسا سوئنہارٹ، UNLV انٹرنیشنل گیمنگ انسٹی ٹیوٹ کی محقق

پس منظر

زمینی سہولیات کے لیے مشکل ان کی پیچیدگی میں مضمر ہے۔ ایک کیسینو ریزورٹ صرف سلاٹ مشینوں کا مجموعہ نہیں ہے؛ اس میں اکثر ہزاروں ہوٹل کے کمرے اور متعدد ڈائننگ آؤٹ لیٹس شامل ہوتے ہیں۔ کسرا غہاریان نشاندہی کرتے ہیں کہ ان مختلف کاروباری یونٹوں میں دہائیوں قبل تیار کردہ سسٹمز کو ضم کرنا انتہائی مشکل ہے۔ اس کے برعکس، بینک براہ راست AI کرداروں میں سیکڑوں افراد کو ملازمت دیتے ہیں اور اپنی ٹیکنالوجی خود تیار کرتے ہیں۔ گیمنگ کی دنیا میں، کسی کمپنی کے لیے مکمل طور پر ان-ہاؤس سافٹ ویئر تیار کرنا اب بھی نایاب ہے۔

نئی رپورٹ، جو اپریل میں جاری ہونے والی ہے، اس میں Responsible AI پر ایک باب بھی شامل ہوگا۔ یہ سیکشن الگورتھمز کے قانونی، خطرات سے آگاہ، اور شفاف استعمال سے متعلق ہے۔ اس کا مقصد نقصان کو روکنا اور AI لائف سائیکلز کے دوران انسانی نگرانی کو یقینی بنانا ہے۔ سروے دسمبر کے اوائل میں بھیجے جائیں گے تاکہ شرکاء کو پورے کیلنڈر سال پر جامع فیڈ بیک فراہم کرنے کے لیے کافی وقت مل سکے۔

جرمن کھلاڑیوں کے لیے یہ کیوں اہم ہے

جرمنی میں کھلاڑیوں کے لیے، پس پردہ ہونے والی تکنیکی پیش رفت انتہائی اہم ہے، چاہے وہ فوری طور پر نظر نہ آتی ہو۔ جرمن Interstate Treaty on Gambling 2021 (GlüStV 2021) کھلاڑیوں کے تحفظ کے لیے بہت سخت حدود طے کرتی ہے۔ AI یہاں ایک اہم کردار ادا کر سکتا ہے، خاص طور پر مسئلہ پیدا کرنے والے جوا کھیلنے کے رویے کی جلد نشاندہی میں۔ چونکہ جرمن آن لائن کیسینو کے لیے یہ ضروری ہے کہ وہ مرکزی LUGAS بلاکنگ سسٹم اور لمٹ کنٹرول سسٹم سے منسلک ہوں، اس لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا تیار ہوتا ہے۔

فراہم کنندگان کے درمیان بہتر AI انفراسٹرکچر ان سخت قوانین کو زیادہ مؤثر طریقے سے نافذ کرنے میں مدد کر سکتا ہے، بغیر دستی چیکنگ کے ذریعے صارف کے تجربے کو سست کیے۔ فی الحال، جرمن صارفین کو 1,000 یورو کی ماہانہ ڈپازٹ حد اور فی اسپن 1 یورو کی اسٹیک حد پر عمل کرنا ہوگا۔ اگر فراہم کنندگان UNLV کی تحقیق سے سیکھتے ہیں کہ AI کو اپنے سسٹمز میں بہتر طور پر کیسے ضم کیا جائے، تو حفاظتی میکانزم زیادہ درست ہو سکتے ہیں۔ مثالی طور پر، اس کا مطلب یہ ہے کہ بلاکس صرف تب ہوں گے جب کوئی حقیقی خطرہ ہو، جبکہ عام کھلاڑی سخت الگورتھمز سے کم پریشان ہوں گے۔

GGL-لائسنس یافتہ کیسینو کے لیے اس کا کیا مطلب ہے

Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) کی طرف سے لائسنس یافتہ کیسینو مسلسل جانچ پڑتال میں رہتے ہیں۔ ان کے لیے، UNLV رپورٹ میں بحث کردہ "Responsible AI" کا پہلو خاص طور پر متعلقہ ہے۔ GGL نوجوانوں اور کھلاڑیوں کے تحفظ کے قوانین کی سخت تعمیل کا مطالبہ کرتی ہے۔ وہ آپریٹرز جو AI کے ساتھ اپنے ڈیٹا کا ذہانت سے تجزیہ کرتے ہیں وہ ان لوگوں کی نسبت ریگولیٹری تقاضوں پر زیادہ تیزی سے ردعمل دے سکتے ہیں جو ابھی بھی مناسب انٹرفیس کے بغیر پرانے لیگیسی سسٹمز پر کام کر رہے ہیں۔

اگرچہ آف شور فراہم کنندگان (اکثر بغیر کسی جرمن لائسنس کے) نئی خصوصیات متعارف کرانے میں اکثر تیز ہوتے ہیں، UNLV جیسے اداروں کی سائنسی تحقیق جرمن لائسنس یافتگان کو قانونی طور پر درست بنیادوں پر رہتے ہوئے تکنیکی طور پر آگے نکلنے کا موقع فراہم کرتی ہے۔ اس طرح کے مطالعات میں حصہ لینے سے جرمن آپریٹرز کو بین الاقوامی حریفوں کے مقابلے میں اپنی کارکردگی کا موازنہ کرنے اور اپنی آئی ٹی حکمت عملیوں کو مستقبل کے لیے محفوظ بنانے کا موقع ملتا ہے۔ آخرکار، GGL-لائسنس یافتہ کیسینو کو اعلیٰ شفافیت اور سخت جرمن ضوابط کی تعمیل کے لیے بہتر ٹولز سے فائدہ ہوتا ہے۔