Гејминг индустрија заостаје у усвајању вештачке интелигенције: Истраживачи са UNLV покренули другу велику анкету

Вештачка интелигенција (AI) је већ трансформисала оперативне моделе у бројним глобалним индустријама, али се коцкарски сектор, посебно оператери земаљских објеката, и даље приметно устручава. Док финансијске институције улажу милијарде у наменска AI одељења, казина се често боре са ИТ системима који су стари деценијама. Овим застарелим системима често недостаје компатибилност потребна за савремене рачунарске ресурсе. Да би квантификовали ове изазове и предложили решења, AI Research Hub (AiR Hub) на Универзитету Невада у Лас Вегасу (UNLV) покренуо је другу фазу свог свеобухватног истраживања индустрије.

Истраживачи се у тренутној студији фокусирају посебно на инфраструктурне препреке. Касра Гахаријан, директор истраживања у IGI, примећује специфичну корпоративну културу унутар индустрије игара на срећу која се значајно разликује од других високотехнолошких индустрија. Многе фирме се ослањају скоро искључиво на провајдере трећих страна уместо да граде интерну технолошку експертизу. Као резултат тога, вредни подаци генерисани у казинима, хотелима и ресторанима не користе се ефикасно за конкурентске предности вођене вештачком интелигенцијом.

Бројеви и чињенице

За инаугурациони извештај, који је истакао стање AI у 2026. години, истраживачи су успешно регрутовали 83 компаније. Циљ за нови извештај из 2027. године је још виши: очекује се учешће најмање 100 компанија. Регулаторно учешће је такође кључни фактор. Прошле године, 113 запослених из различитих регулаторних агенција одговорило је на анкету, која је затим јавно дистрибуирана путем платформи као што је LinkedIn. Ове године процес се формализује, тражећи један званичан одговор по организацији од циљаних заинтересованих страна.

Велики нови фокус предстојећег извештаја је сектор спортског клађења. Истраживачи развијају свеобухватну мапу ланца вредности, почевши од спортских лига и прикупљања података па све до крајњег потрошача. Мелиса Свајнхарт, истраживач у IGI, нагласила је финансијски аспект:

„Када усвајате AI, морате имати инфраструктуру за то, да бисте могли да прилагодите време рачунања или рачунарске ресурсе, а то захтева много улагања. Ове године ћемо се фокусирати на спортско клађење.” - Мелиса Свајнхарт, истраживач на UNLV International Gaming Institute

Позадина

Потешкоћа за земаљске објекте лежи у њиховој огромној сложености. Казино ризорт није само скуп апарата за игре на срећу; често укључује хиљаде хотелских соба и бројне угоститељске објекте. Касра Гахаријан истиче да је спајање система развијених пре неколико деценија у оквиру ових различитих пословних јединица изузетно тешко. Насупрот томе, банке запошљавају стотине људи директно на AI позицијама и развијају сопствену технологију од нуле. У свету игара на срећу, и даље је ретко да компанија гради софтвер у потпуности интерно.

Нови извештај, чије је објављивање заказано за април, такође ће садржати поглавље о одговорној вештачкој интелигенцији. Овај одељак се бави законитом, ризику прилагођеном и транспарентном употребом алгоритама. Циљ је спречавање штете и обезбеђивање људског надзора током читавог животног циклуса вештачке интелигенције. Анкете ће бити послате почетком децембра како би учесници имали довољно времена да пруже свеобухватне повратне информације за пуну календарску годину.

Зашто је ово важно за играче из Немачке

За играче у Немачкој, технолошки развој иза кулиса је веома значајан, чак и ако није одмах видљив. Немачки Државни уговор о играма на срећу из 2021. године (GlüStV 2021) поставља веома строге границе за заштиту играча. Вештачка интелигенција би овде могла да одигра кључну улогу, посебно у раном откривању проблематичног понашања при коцкању. С обзиром на то да немачка онлајн казина морају бити повезана са централним системом за блокирање LUGAS и системом контроле лимита, генеришу се огромне количине података.

Боља инфраструктура вештачке интелигенције код приређивача могла би помоћи да се ови строги мандати примене ефикасније, без успоравања корисничког искуства ручним проверама. Тренутно, немачки корисници морају да се придржавају месечног лимита депозита од 1.000 евра и лимита улога од 1 евро по спину. Ако приређивачи науче из истраживања UNLV како да боље интегришу вештачку интелигенцију у своје системе, безбедносни механизми би могли постати прецизнији. Идеално гледано, то значи да се блокаде дешавају само када постоји стварна опасност, док крути алгоритми мање ометају редовне играче.

Шта то значи за казина са лиценцом GGL

Казина лиценцирана од стране Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) су под сталним надзором. За њих је аспект „одговорне вештачке интелигенције“ о којем се расправља у извештају UNLV посебно релевантан. GGL захтева стриктно поштовање закона о заштити младих и играча. Оператери који интелигентно анализирају своје податке помоћу вештачке интелигенције могу брже да реагују на регулаторне захтеве од оних који још увек раде на старим наслеђеним системима без одговарајућих интерфејса.

Иако су офшор приређивачи (често без немачке лиценце) често бржи у увођењу нових функција, научна истраживања института као што је UNLV нуде немачким лиценцираним оператерима шансу да технолошки сустигну конкуренцију, остајући притом на правно чврстим темељима. Учешће у таквим студијама омогућава немачким оператерима да упореде себе са међународним конкурентима и припреме своје ИТ стратегије за будућност. На крају, казина са лиценцом GGL имају користи од веће транспарентности и бољих алата за усклађивање са строгим немачким прописима.