Industri Permainan Tertinggal dalam Adopsi AI: Peneliti UNLV Luncurkan Survei Besar Kedua

Artificial Intelligence (AI) telah mengubah model operasional di berbagai industri global, namun sektor perjudian, khususnya operator berbasis darat (land-based), masih terlihat ragu-ragu. Sementara lembaga keuangan menginvestasikan miliaran dolar ke dalam departemen AI khusus, kasino sering kali berjuang dengan sistem TI yang sudah berusia puluhan tahun. Sistem warisan (legacy) ini sering kali tidak memiliki kompatibilitas yang diperlukan untuk sumber daya komputasi modern. Untuk mengukur tantangan ini dan mengusulkan solusi, AI Research Hub (AiR Hub) di University of Nevada, Las Vegas (UNLV), telah meluncurkan fase kedua dari survei industri komprehensifnya.

Para peneliti secara khusus berfokus pada hambatan infrastruktur dalam studi saat ini. Kasra Ghaharian, direktur penelitian di IGI, mencatat budaya perusahaan tertentu dalam industri gim yang berbeda secara signifikan dari industri teknologi tinggi lainnya. Banyak perusahaan hampir secara eksklusif mengandalkan penyedia pihak ketiga daripada membangun keahlian teknologi internal. Akibatnya, data berharga yang dihasilkan di kasino, hotel, dan restoran tidak dimanfaatkan secara efisien untuk keunggulan kompetitif berbasis AI.

Angka dan fakta

Untuk laporan perdana, yang menyoroti kondisi AI pada tahun 2026, para peneliti berhasil merekrut 83 perusahaan. Target untuk laporan tahun 2027 yang baru bahkan lebih tinggi: setidaknya 100 perusahaan diharapkan untuk berpartisipasi. Partisipasi regulasi juga menjadi faktor kunci. Tahun lalu, 113 staf dari berbagai lembaga regulator menanggapi survei tersebut, yang kemudian didistribusikan secara terbuka melalui platform seperti LinkedIn. Tahun ini, prosesnya diformalkan, dengan mencari satu tanggapan resmi per organisasi dari pemangku kepentingan yang ditargetkan.

Fokus baru yang utama untuk laporan mendatang adalah sektor taruhan olahraga. Para peneliti sedang mengembangkan peta rantai nilai yang komprehensif, mulai dari liga olahraga dan pengumpulan data hingga ke konsumen akhir. Melissa Swinehart, seorang peneliti di IGI, menekankan aspek keuangan:

„Saat Anda mengadopsi AI, Anda harus memiliki infrastruktur untuk itu, agar mampu mengakomodasi waktu komputasi atau sumber daya komputasi dan itu membutuhkan banyak investasi. Tahun ini, kami akan fokus pada taruhan olahraga." - Melissa Swinehart, peneliti di UNLV International Gaming Institute

Latar belakang

Kesulitan bagi fasilitas berbasis darat terletak pada kompleksitasnya. Resor kasino bukan hanya kumpulan mesin slot; sering kali mencakup ribuan kamar hotel dan berbagai gerai makan. Kasra Ghaharian menunjukkan bahwa menggabungkan sistem yang dikembangkan puluhan tahun lalu di berbagai unit bisnis ini sangatlah sulit. Sebaliknya, bank mempekerjakan ratusan orang secara langsung dalam peran AI dan mengembangkan teknologi mereka sendiri dari awal. Dalam dunia gim, masih jarang bagi sebuah perusahaan untuk membangun perangkat lunak sepenuhnya secara internal.

Laporan baru tersebut, yang dijadwalkan akan dirilis pada bulan April, juga akan menyertakan bab tentang AI yang Bertanggung Jawab. Bagian ini membahas penggunaan algoritme yang sah, sadar risiko, dan transparan. Tujuannya adalah untuk mencegah kerugian dan memastikan pengawasan manusia di seluruh siklus hidup AI. Survei akan dikirimkan pada awal Desember agar para peserta memiliki cukup waktu untuk memberikan umpan balik yang komprehensif selama satu tahun kalender penuh.

Mengapa hal ini penting bagi pemain di Jerman

Bagi pemain di Jerman, perkembangan teknologi di balik layar sangatlah signifikan, meskipun tidak terlihat secara langsung. German Interstate Treaty on Gambling 2021 (GlüStV 2021) menetapkan batasan yang sangat ketat untuk perlindungan pemain. AI dapat memainkan peran penting di sini, terutama dalam deteksi dini perilaku judi yang bermasalah. Karena kasino daring Jerman diharuskan terhubung ke sistem pemblokiran pusat LUGAS dan sistem kontrol batas, sejumlah besar data pun dihasilkan.

Infrastruktur AI yang lebih baik di antara para penyedia dapat membantu menerapkan mandat ketat ini dengan lebih efisien tanpa memperlambat pengalaman pengguna melalui pemeriksaan manual. Saat ini, pelanggan di Jerman harus mematuhi batas deposit bulanan sebesar 1.000 euro dan batas taruhan sebesar 1 euro per putaran. Jika penyedia belajar dari penelitian UNLV tentang cara mengintegrasikan AI ke dalam sistem mereka dengan lebih baik, mekanisme keamanan dapat menjadi lebih presisi. Idealnya, ini berarti pemblokiran hanya terjadi ketika ada bahaya nyata, sementara pemain reguler tidak terlalu terganggu oleh algoritme yang kaku.

Apa artinya bagi kasino berlisensi GGL

Kasino yang dilisensikan oleh Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) berada di bawah pengawasan ketat. Bagi mereka, aspek "AI yang Bertanggung Jawab" yang dibahas dalam laporan UNLV sangatlah relevan. GGL menuntut kepatuhan yang ketat terhadap undang-undang perlindungan kaum muda dan pemain. Operator yang menganalisis data mereka secara cerdas dengan AI dapat bereaksi lebih cepat terhadap persyaratan regulasi dibandingkan mereka yang masih bekerja dengan sistem lama tanpa antarmuka yang tepat.

Sementara penyedia luar negeri (sering kali tanpa lisensi Jerman) sering kali lebih cepat dalam memperkenalkan fitur-fitur baru, penelitian ilmiah oleh lembaga seperti UNLV menawarkan kesempatan bagi pemegang lisensi Jerman untuk mengejar ketertinggalan secara teknologi sambil tetap berada pada pijakan hukum yang kuat. Berpartisipasi dalam studi semacam itu memungkinkan operator Jerman untuk membandingkan diri mereka dengan pesaing internasional dan memastikan strategi TI mereka di masa depan. Pada akhirnya, kasino berlisensi GGL mendapatkan keuntungan dari transparansi yang lebih tinggi dan alat yang lebih baik untuk mematuhi peraturan Jerman yang ketat.