गेमिंग उद्योग AI को अपनाने में पीछे: UNLV शोधकर्ताओं ने दूसरा बड़ा सर्वेक्षण शुरू किया

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ने पहले से ही कई वैश्विक उद्योगों में ऑपरेशन मॉडल को बदल दिया है, फिर भी जुआ क्षेत्र, विशेष रूप से भूमि-आधारित ऑपरेटर, स्पष्ट रूप से संकोच कर रहे हैं। जबकि वित्तीय संस्थान समर्पित AI विभागों में अरबों का निवेश करते हैं, कैसीनो अक्सर दशकों पुराने IT सिस्टम के साथ संघर्ष करते हैं। इन लीगेसी सिस्टम में अक्सर आधुनिक कंप्यूट संसाधनों के लिए आवश्यक अनुकूलता की कमी होती है। इन चुनौतियों को मापने और समाधान प्रस्तावित करने के लिए, नेवादा विश्वविद्यालय, लास वेगास (UNLV) में AI रिसर्च हब (AiR Hub) ने अपने व्यापक उद्योग सर्वेक्षण का दूसरा चरण शुरू किया है।

शोधकर्ता वर्तमान अध्ययन में विशेष रूप से बुनियादी ढांचे की बाधाओं पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। IGI में शोध निदेशक कसरा घहारियन ने गेमिंग के भीतर एक विशिष्ट कॉर्पोरेट संस्कृति का उल्लेख किया है जो अन्य हाई-टेक उद्योगों से काफी भिन्न है। कई फर्में आंतरिक तकनीकी विशेषज्ञता बनाने के बजाय लगभग पूरी तरह से तीसरे पक्ष के प्रदाताओं पर निर्भर रहती हैं। नतीजतन, कैसीनो, होटल और रेस्तरां में उत्पन्न होने वाले मूल्यवान डेटा का AI-संचालित प्रतिस्पर्धी लाभों के लिए कुशलतापूर्वक लाभ नहीं उठाया जा रहा है।

संख्याएँ और तथ्य

उद्घाटन रिपोर्ट के लिए, जिसने 2026 में AI की स्थिति पर प्रकाश डाला था, शोधकर्ताओं ने 83 कंपनियों को सफलतापूर्वक भर्ती किया। नई 2027 की रिपोर्ट का लक्ष्य और भी अधिक है: कम से कम 100 कंपनियों के भाग लेने की उम्मीद है। नियामक भागीदारी भी एक प्रमुख कारक है। पिछले साल, विभिन्न नियामक एजेंसियों के 113 कर्मचारियों ने सर्वेक्षण का जवाब दिया, जिसे बाद में LinkedIn जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से खुले तौर पर वितरित किया गया था। इस वर्ष, प्रक्रिया को औपचारिक रूप दिया जा रहा है, जिसमें लक्षित हितधारकों से प्रति संगठन एक आधिकारिक प्रतिक्रिया मांगी जा रही है।

आगामी रिपोर्ट के लिए एक प्रमुख नया फोकस स्पोर्ट्स बेटिंग क्षेत्र है। शोधकर्ता स्पोर्ट्स लीग और डेटा संग्रह से लेकर अंतिम उपभोक्ता तक मूल्य श्रृंखला का एक व्यापक मानचित्र विकसित कर रहे हैं। IGI की एक शोधकर्ता मेलिसा स्वाइनहार्ट ने वित्तीय पहलू पर जोर दिया:

„जब आप AI को अपना रहे होते हैं, तो आपके पास उसके लिए बुनियादी ढांचा होना चाहिए, ताकि आप कंप्यूट समय या कंप्यूट संसाधनों को समायोजित करने में सक्षम हो सकें और इसमें बहुत अधिक निवेश करना पड़ता है। इस साल, हम स्पोर्ट्स बेटिंग पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं।" - मेलिसा स्वाइनहार्ट, UNLV International Gaming Institute में शोधकर्ता

पृष्ठभूमि

भूमि-आधारित सुविधाओं के लिए कठिनाई उनकी अत्यधिक जटिलता में निहित है। एक कैसीनो रिज़ॉर्ट केवल स्लॉट मशीनों का संग्रह नहीं है; इसमें अक्सर हजारों होटल के कमरे और कई डाइनिंग आउटलेट शामिल होते हैं। कसरा घहारियन बताते हैं कि इन विभिन्न व्यावसायिक इकाइयों में दशकों पहले विकसित प्रणालियों को मिलाना बेहद कठिन है। इसके विपरीत, बैंक सीधे AI भूमिकाओं में सैकड़ों लोगों को नियुक्त करते हैं और स्क्रैच से अपनी तकनीक विकसित करते हैं। गेमिंग की दुनिया में, किसी कंपनी के लिए पूरी तरह से इन-हाउस सॉफ्टवेयर बनाना दुर्लभ बना हुआ है।

अप्रैल में जारी होने वाली नई रिपोर्ट में 'रिस्पॉन्सिबल एआई' (Responsible AI) पर एक अध्याय भी शामिल होगा। यह खंड एल्गोरिदम के कानूनी, जोखिम-जागरूक और पारदर्शी उपयोग को संबोधित करता है। इसका लक्ष्य नुकसान को रोकना और एआई जीवनचक्र के दौरान मानवीय निगरानी सुनिश्चित करना है। सर्वेक्षण दिसंबर की शुरुआत में भेजे जाएंगे ताकि प्रतिभागियों को पूरे कैलेंडर वर्ष पर व्यापक प्रतिक्रिया देने के लिए पर्याप्त समय मिल सके।

यह जर्मन खिलाड़ियों के लिए क्यों महत्वपूर्ण है

जर्मनी में खिलाड़ियों के लिए पर्दे के पीछे हो रहे तकनीकी विकास बहुत महत्वपूर्ण हैं, भले ही वे तुरंत दिखाई न दें। जर्मन इंटरस्टेट ट्रीटी ऑन गैंबलिंग 2021 (GlüStV 2021) खिलाड़ी सुरक्षा के लिए बहुत सख्त सीमाएं तय करती है। एआई यहां एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है, विशेष रूप से समस्याग्रस्त जुआ व्यवहार का शीघ्र पता लगाने में। चूंकि जर्मन ऑनलाइन कैसीनो को केंद्रीय LUGAS ब्लॉकिंग सिस्टम और लिमिट कंट्रोल सिस्टम से जुड़ा होना आवश्यक है, इसलिए बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है।

प्रदाताओं के बीच बेहतर एआई बुनियादी ढांचा इन सख्त आदेशों को मैन्युअल जांच के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव को धीमा किए बिना अधिक कुशलता से लागू करने में मदद कर सकता है। वर्तमान में, जर्मन ग्राहकों को 1,000 यूरो की मासिक जमा सीमा और प्रति स्पिन 1 यूरो की दांव सीमा का पालन करना होगा। यदि प्रदाता UNLV अनुसंधान से सीखते हैं कि एआई को अपने सिस्टम में बेहतर तरीके से कैसे एकीकृत किया जाए, तो सुरक्षा तंत्र अधिक सटीक हो सकते हैं। आदर्श रूप से, इसका मतलब यह है कि ब्लॉक केवल तभी होते हैं जब कोई वास्तविक खतरा होता है, जबकि नियमित खिलाड़ी कठोर एल्गोरिदम से कम परेशान होते हैं।

GGL-लाइसेंस प्राप्त कैसीनो के लिए इसका क्या मतलब है

Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) द्वारा लाइसेंस प्राप्त कैसीनो निरंतर जांच के दायरे में हैं। उनके लिए, UNLV रिपोर्ट में चर्चा किया गया 'रिस्पॉन्सिबल एआई' का पहलू विशेष रूप से प्रासंगिक है। GGL युवा और खिलाड़ी संरक्षण कानूनों के सख्त अनुपालन की मांग करता है। जो ऑपरेटर एआई के साथ अपने डेटा का समझदारी से विश्लेषण करते हैं, वे उन लोगों की तुलना में नियामक आवश्यकताओं पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया दे सकते हैं जो अभी भी बिना उचित इंटरफेस के पुराने लीगेसी सिस्टम पर काम कर रहे हैं।

जबकि अपतटीय प्रदाता (अक्सर जर्मन लाइसेंस के बिना) नई सुविधाओं को पेश करने में अक्सर तेज होते हैं, UNLV जैसे संस्थानों द्वारा वैज्ञानिक अनुसंधान जर्मन लाइसेंसधारियों को कानूनी रूप से सुरक्षित रहते हुए तकनीकी रूप से पकड़ बनाने का मौका देता है। ऐसे अध्ययनों में भाग लेने से जर्मन ऑपरेटरों को अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले खुद को बेंचमार्क करने और अपनी आईटी रणनीतियों को भविष्य के लिए सुरक्षित बनाने की अनुमति मिलती है। अंततः, GGL-लाइसेंस प्राप्त कैसीनो उच्च पारदर्शिता और कठोर जर्मन नियमों का पालन करने के लिए बेहतर उपकरणों से लाभान्वित होते हैं।